[发明专利]一种基于卡尔曼滤波的气压估计方法在审
申请号: | 202310053288.8 | 申请日: | 2023-02-03 |
公开(公告)号: | CN116086723A | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 田浩;刘清波 | 申请(专利权)人: | 方博科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G01M3/26 | 分类号: | G01M3/26;G01L11/00 |
代理公司: | 重庆莫斯专利代理事务所(普通合伙) 50279 | 代理人: | 张伶波 |
地址: | 518103 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 卡尔 滤波 气压 估计 方法 | ||
1.一种基于卡尔曼滤波的气压估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于解决方案和滤波器结构根据实际观测数据进行建模后提升,得到最终模型;
确定卡尔曼滤波模型;
将所述最终模型结合所述卡尔曼滤波模型进行仿真验证,得到准确模型;
将所述准确模型的遗传算法进行转换,得到滤波算法;
将所述滤波算法加入气密性测试仪的程序,得到测试程序;
使用所述测试程序进行重复测试,通过成组对比,得到滤波参数;
基于所述滤波参数对所述准确模型进行参数修改得到卡尔曼滤波器,同时基于所述测试组修改所述气密性测试仪的气密性测试的参数,得到最终测试仪;
使用所述最终测试仪和所述卡尔曼滤波器进行气压估计,得到估计结果。
2.如权利要求1所述的基于卡尔曼滤波的气压估计方法,其特征在于,
所述基于解决方案和滤波器结构根据实际观测数据进行建模后提升,得到最终模型,包括:
确定卡尔曼滤波模型器的结构,得到滤波器结构;
确定气压数据处理的解决方案;
基于所述解决方案和所述滤波器结构根据实际观测数据进行建模,得到构建模型;
基于所述构建模型同构构造气压变化率,得到额外信息,并使用所述额外信息对所述构建模型进行提升,得到最终模型。
3.如权利要求2所述的基于卡尔曼滤波的气压估计方法,其特征在于,
所述使用所述卡尔曼滤波器进行气压估计,得到估计结果,包括:
使用所述最终测试仪对传感器的原始值进行采样;
使用所述卡尔曼滤波器对采集到的原始值进行滤波后预估,得到估计结果。
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