[发明专利]一种基于大数据的农产品经营风险预测系统和方法

权利要求书

1.一种基于大数据的农产品经营风险预测方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

获取经营农产品信息，基于大数据技术，分析确定经营受众因素；

获取经营位置，进行经营环境分析，确定环境加成因素；

对所述经营位置进行周期监控，得到周期监控数据；

按照所述经营受众因素和所述环境加成因素，对所述周期监控数据进行受众人数分析，确定经营受众人数；

基于所述经营受众人数，进行经营风险预测分析，生成风险预测结果。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的农产品经营风险预测方法，其特征在于，所述获取经营农产品信息，基于大数据技术，分析确定经营受众因素具体包括以下步骤：

在进行农产品经营之前，获取经营农产品信息；

根据所述经营农产品信息，确定多个目标农产品；

基于大数据技术，分析多个所述目标农产品的产品受众因素；

综合多个所述产品受众因素，分析确定经营受众因素。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的农产品经营风险预测方法，其特征在于，所述获取经营位置，进行经营环境分析，确定环境加成因素具体包括以下步骤：

在进行农产品经营之前，获取经营位置；

根据所述经营位置，获取预设范围内的经营环境信息；

根据所述经营环境信息，标记多个环境加成点；

根据多个所述环境加成点，确定环境加成因素。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的农产品经营风险预测方法，其特征在于，所述对所述经营位置进行周期监控，得到周期监控数据具体包括以下步骤：

根据预设的监控周期，生成周期性的监控信号；

按照所述监控信号，对所述经营位置进行周期监控，得到多个位置监控数据；

根据预设的整理周期，对多个所述位置监控数据进行周期整理，得到周期监控数据。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的农产品经营风险预测方法，其特征在于，所述按照所述经营受众因素和所述环境加成因素，对所述周期监控数据进行受众人数分析，确定经营受众人数具体包括以下步骤：

对所述周期监控数据进行人数统计，获取监控统计人数；

按照所述整理周期，对监控统计人数进行均分，得到监控周期人数；

按照所述经营受众因素对所述监控周期人数进行受众人数分析，确定周期受众人数；

按照所述环境加成因素对所述周期受众人数进行加成人数分析，确定经营受众人数。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的农产品经营风险预测方法，其特征在于，所述基于所述经营受众人数，进行经营风险预测分析，生成风险预测结果具体包括以下步骤：

获取预设的经营受众需求；

根据所述经营受众需求，对所述经营受众人数进行受众比较，生成受众比较结果；

按照所述受众比较结果，进行经营风险预测分析，生成风险预测结果。

7.一种基于大数据的农产品经营风险预测系统，其特征在于，所述系统包括受众因素分析单元、加成因素分析单元、位置周期监控单元、受众人数分析单元和风险预测分析单元，其中：

受众因素分析单元，用于获取经营农产品信息，基于大数据技术，分析确定经营受众因素；

加成因素分析单元，用于获取经营位置，进行经营环境分析，确定环境加成因素；

位置周期监控单元，用于对所述经营位置进行周期监控，得到周期监控数据；

受众人数分析单元，用于按照所述经营受众因素和所述环境加成因素，对所述周期监控数据进行受众人数分析，确定经营受众人数；

风险预测分析单元，用于基于所述经营受众人数，进行经营风险预测分析，生成风险预测结果。