[发明专利]一种基于大数据的农产品经营风险预测系统和方法

说明书

本发明涉及大数据技术领域，具体公开了一种基于大数据的农产品经营风险预测系统和方法。本发明通过获取经营农产品信息，基于大数据技术，分析确定经营受众因素；获取经营位置，确定环境加成因素；对经营位置进行周期监控；进行受众人数分析，确定经营受众人数；基于经营受众人数，进行经营风险预测分析，生成风险预测结果。能够在进行农产品经营之前，基于大数据技术，分析确定经营受众因素和环境加成因素，并在经营位置进行周期监控，通过进行受众人数分析，确定经营受众人数，进而进行经营风险预测分析，生成风险预测结果，从而实现将大数据技术与农产品经营风险预测进行有效的结合，进行有效的经营风险预测，保证农产品经营的稳定性。

技术领域

本发明属于大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的农产品经营风险预测系统和方法。

背景技术

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

在农业现代化和市场化的过程中，农产品经营风险已经凸显为农业发展的主要风险。虽然大数据技术得到了快速的发展，但是现有的技术中，通常无法将大数据技术与农产品经营风险预测进行有效的结合，不能够在农产品经营之前，按照大数据进行有效的经营风险预测，很容易在农产品经营之后，由于经营不稳定，发生经营风险而无法保证进行正常经营。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的农产品经营风险预测系统和方法，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于大数据的农产品经营风险预测方法，所述方法具体包括以下步骤：

获取经营农产品信息，基于大数据技术，分析确定经营受众因素；

获取经营位置，进行经营环境分析，确定环境加成因素；

对所述经营位置进行周期监控，得到周期监控数据；

按照所述经营受众因素和所述环境加成因素，对所述周期监控数据进行受众人数分析，确定经营受众人数；

基于所述经营受众人数，进行经营风险预测分析，生成风险预测结果。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取经营农产品信息，基于大数据技术，分析确定经营受众因素具体包括以下步骤：

在进行农产品经营之前，获取经营农产品信息；

根据所述经营农产品信息，确定多个目标农产品；

基于大数据技术，分析多个所述目标农产品的产品受众因素；

综合多个所述产品受众因素，分析确定经营受众因素。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取经营位置，进行经营环境分析，确定环境加成因素具体包括以下步骤：

在进行农产品经营之前，获取经营位置；

根据所述经营位置，获取预设范围内的经营环境信息；

根据所述经营环境信息，标记多个环境加成点；

根据多个所述环境加成点，确定环境加成因素。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述经营位置进行周期监控，得到周期监控数据具体包括以下步骤：

根据预设的监控周期，生成周期性的监控信号；

按照所述监控信号，对所述经营位置进行周期监控，得到多个位置监控数据；