[发明专利]一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法

权利要求书

1.一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，其特征在于，包括：

获取卫星原始影像数据；

对所述卫星原始影像数据依次进行亮度均匀性校正和白平衡校正，得到图像校正后的影像数据；

对所述图像校正后的影像数据进行高斯滤波，得到高斯滤波后的卫星影像；

对所述高斯滤波后的卫星影像分别进行R、G、B波段重建，并将重建后的波段进行组合，得到真彩色卫星影像。

2.根据权利要求1所述的CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，其特征在于，所述亮度均匀性校正的计算公式为：

其中，DN(vi)为像元点i亮度均匀性校正的像素值，DN(i)为原始影像中像元点i的像素值，DN_dark(i)为像元点i的暗信号值，K(i)为像元点i的校正系数。

3.根据权利要求1所述的CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，其特征在于，所述白平衡校正的计算公式为：

DN(K_R)＝DN(vi_R)*K_R；

DN(K_G)＝DN(vi_G)*K_G；

DN(K_B)＝DN(vi_B)*K_B；

其中，DN(K_R)为白平衡校正后R位置的像元值，DN(vi_R)为亮度均匀性校正后对应Bayer阵列中R位置的像元值，K_R为R通道白平衡校正系数，DN(K_G)为白平衡校正后G位置的像元值，DN(vi_G)为亮度均匀性校正后对应Bayer阵列中G位置的像元值，K_G为G通道白平衡校正系数，DN(K_B)为白平衡校正后B位置的像元值，DN(vi_B)为亮度均匀性校正后对应Bayer阵列中B位置的像元值，K_B为B通道白平衡校正系数。

4.根据权利要求1所述的CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，其特征在于，所述高斯滤波的计算公式为：

DN(Ga)＝GaussianBlur(DN(K)，ksize，sigmaX，sigmaY)；

其中，DN(Ga)为高斯滤波后的卫星影像；GaussianBlur()为高斯滤波函数；DN(K)为白平衡校正后的卫星影像；ksize为高斯滤波卷积核，sigmaX为X方向的滤波核，sigmaY为Y方向的滤波核。

5.根据权利要求1所述的CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，其特征在于，所述对所述高斯滤波后的卫星影像分别进行R、G、B波段重建，包括：

根据所述高斯滤波后的卫星影像确定Bayer阵列；

对所述Bayer阵列进行分析，得到各个分布情况；

根据各个所述分布情况进行R、G、B波段重建。