[发明专利]一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法

说明书

本发明提供了一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，包括：获取卫星原始影像数据；对所述卫星原始影像数据依次进行亮度均匀性校正和白平衡校正，得到图像校正后的影像数据；对所述图像校正后的影像数据进行高斯滤波，得到高斯滤波后的卫星影像；对所述高斯滤波后的卫星影像分别进行R、G、B波段重建，并将重建后的波段进行组合，得到真彩色卫星影像。本发明采用高斯滤波，通过滤除影像中的高频信号，减少摩尔纹现象，能够提高色彩复原重建的精度和效果。

技术领域

本发明涉及卫星遥感技术领域，特别是涉及一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法。

背景技术

bayer格式图像是目前应用最为广泛的数字图像，其通过bayer阵列，对每个像素进行过滤，并记录RGB三种颜色的一种，可大大减少数据的交互、存储量，后期通过色彩复原重建，得到彩色图像。该图像格式被广泛应用于数码相机领域，后来进一步延伸到光学卫星领域。

由于bayer阵列对图像信息进行了过滤，在bayer格式图像色彩重建过程中，某些区域会出现与真实场景不符的现象，如在图像中各类物体交界处或颜色突变区域，出现像素点模糊和颜色溢出现象；在图像的高频区域，出现细密的摩尔纹等。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的是提供一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法，包括：

获取卫星原始影像数据；

对所述卫星原始影像数据依次进行亮度均匀性校正和白平衡校正，得到图像校正后的影像数据；

对所述图像校正后的影像数据进行高斯滤波，得到高斯滤波后的卫星影像；

对所述高斯滤波后的卫星影像分别进行R、G、B波段重建，并将重建后的波段进行组合，得到真彩色卫星影像。

优选地，所述亮度均匀性校正的计算公式为：

其中，DN(vi)为像元点i亮度均匀性校正的像素值，DN(i)为原始影像中像元点i的像素值，DN_dark(i)为像元点i的暗信号值，K(i)为像元点i的校正系数。

优选地，所述白平衡校正的计算公式为：

DN(K_R)＝DN(vi_R)*K_R；

DN(K_G)＝DN(vi_G)*K_G；

DN(K_B)＝DN(vi_B)*K_B；

其中，DN(K_R)为白平衡校正后R位置的像元值，DN(vi_R)为亮度均匀性校正后对应Bayer阵列中R位置的像元值，K_R为R通道白平衡校正系数，DN(K_G)为白平衡校正后G位置的像元值，DN(vi_G)为亮度均匀性校正后对应Bayer阵列中G位置的像元值，K_G为G通道白平衡校正系数，DN(K_B)为白平衡校正后B位置的像元值，DN(vi_B)为亮度均匀性校正后对应Bayer阵列中B位置的像元值，K_B为B通道白平衡校正系数。

优选地，所述高斯滤波的计算公式为：

DN(Ga)＝GaussianBlur(DN(K)，ksize，sigmaX，sigmaY)；