[发明专利]一种多成品油调合计划优化方法

权利要求书

1.一种多成品油调合计划优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取数据；

基于获取的数据，构建多成品油调合计划优化约束模型，所述约束模型包括物料平衡约束和性质约束；

基于获取的数据，构建多成品油调合计划优化目标函数；

基于获取的数据以及构建的约束模型，对多成品油调合计划优化目标函数进行求解。

2.根据权利要求1所述的多成品油调合计划优化方法，其特征在于，获取的数据包括基础数据，组分油质量指标数据，成品油质量指标约束数据，组分油是否参与成品油调合数据；其中基础数据包括工艺路线、装置加工数据、月度原料采购计划、当前原料库存、中间罐库存和产品销售预估价格。

3.根据权利要求2所述的多成品油调合计划优化方法，其特征在于，构建多成品油调合计划优化约束模型，具体构建步骤如下：

根据数据中组分油是否参与成品油调合数据构建成品油物料平衡：判断组分油i是否参与成品油j的调合，参与调合则加入成品油j的物料平衡约束中；

根据数据中组分油是否参与成品油调合数据构建组分油物料平衡：判断成品油j中是否有组分油i参与调合，参与调合则加入组分油i的物料平衡约束中；

根据组分油质量指标、成品油质量指标约束数据构建性质约束：判断组分油i的性质t是否进行性质传递，未传递时，性质使用固定数值，传递时则采用性质传递变量。

4.根据权利要求3所述的多成品油调合计划优化方法，其特征在于，所述约束模型构建约束时考虑成品油调合过程中的非线性调合关系，根据流出流股性质进行计算，具体包括：

①非线性化约束

体积性质计算：

质量性质计算：

选择是否线性化处理，线性化处理时，进料性质值为固定值时，将进料性质变量转换成固定数值，约束转换成：

②线性化约束

体积性质：

质量性质：

约束模型输出对应的出料性质表达式为：

流出流股体积性质输出：

流出流股质量性质输出：

其中，OUT_j-VF为成品油j的体积流量，OUT_j-MF为成品油j的质量流量，IN_i-VF为组分油i的体积流量，OUT_j-Pro_t为成品油j的性质t，OUT_j-IN_i-VF为组分油i在成品油j中调合体积流量，IN_i-Pro_t为组分油i的性质t，IN_i-DEN为组分油i的密度，OUT_j-Pro_t-Low为成品油j的性质t的约束下限，OUT_j-Pro_t-Up为成品油j的性质t的约束上限。

5.根据权利要求4所述的多成品油调合计划优化方法，其特征在于，所述约束模型还包括：

(1)进料流股与虚拟流股之间的物料平衡约束

(2)流出流股与虚拟流股之间的物料平衡约束

(3)流出流股质量流量和体积流量平衡

OUT_j-MF＝OUT_j-VF*OUT_j-DEN

(4)流出流股质量流量和虚拟流股质量流量平衡

(5)调合进料质量比例输出

其中，OUT_j-VF为成品油j的体积流量，OUT_j-MF为成品油j的质量流量，IN_i-VF为组分油i的体积流量，OUT_j-IN_i-VF为组分油i在成品油j中调合体积流量，IN_i-DEN为组分油i的密度，OUT_j-DEN为成品油j的密度，OUT_j-IN_i-ratio为组分油i在成品油j中调合质量比例。