[发明专利]一种多成品油调合计划优化方法

说明书

本发明提供一种多成品油调合计划优化方法，包括如下步骤：获取数据；基于获取的数据，构建多成品油调合计划优化约束模型，所述约束模型包括物料平衡约束和性质约束；基于获取的数据，构建多成品油调合计划优化目标函数；基于构建的约束模型，对多成品油调合计划优化目标函数进行求解，得到成品油生产方案及对应的装置加工方案和炼厂效益测算。该多成品油调合计划优化方法便捷、可行、优化地实现了炼厂生产计划业务的全流程管理，提高了炼厂效率及利润。

技术领域

本发明涉及炼厂生产计划调度排产技术领域，具体涉及一种多成品油调合计划优化方法。

背景技术

目前，国内外广泛应用的是基于EXCEL表格的生产计划建模优化软件，如AspenPIMS(Process Industry Modeling System)和Honeywell RPMS(Refinery andPetrochemical Modeling system)。由于原油种类众多、涉及的装置数多达几十套、产品类型多样，若采用传统的excel表格进行月度计划或生产调度计划的排产，需要进行数据的来回切换，且模型不易维护。

在炼油过程中，加工路线不同，或者产品结构差别，都会影响炼油厂的生产效益，因此以效益最大化为目标，优化物料结构是现代炼油厂必须足够重视的工作。成品油调合是炼油厂生产活动中的一项重要内容,也是影响炼油厂经济效益的一个重要环节。炼油厂成品油调合问题是一个典型的优化问题，优化的目的是在满足成品油质量指标的前提下,尽量地使得收益最大或成本最小。因此，建立成品油调合的优化模型，对炼油厂成品油调合方案进行优化，对于提高炼油厂的经济效益具有重要的意义。

在炼厂计划优化方面，现有技术为：

(1)专利《一种应用于炼油厂的非线性生产计划优化方法》(CN 102622655 B)主要提供了一种应用于炼油厂的非线性生产计划优化方法，通过建立炼油生产逻辑网络、常减压蒸馏装置CDU和催化裂化装置FCC的过程模型，更为准确地计算常减压蒸馏装置的切割温度和催化裂化装置的转换因子，可以提高常减压和催化裂化装置侧线产品的收率精度，但将其它生产装置的收率模型优化简化为预定生产装置方案的选择，又在一定程度上降低了模型精度。

(2)专利《一种数据驱动的石化企业计划优化方法》(CN201910225511.6)主要提供了一种数据驱动的石化企业计划优化方法，通过原油切割算法优化常减压加工方案，并采用数据驱动建模的方式从历史数据组合中寻找出计划优化加工装置的模型参数。该技术充分考虑了企业历史生产数据，但未考虑储罐出料量的优化与物料流向结构优化，且组合优化的方式效率往往较低。

在成品油调合方面，现有技术为：

(1)专利《一种高性能汽油调合非线性优化方法》(CN 103955778 A)采用线性调合并结合非线性调合规则，提高汽油加工企业成品油调合精度。支持调合后汽油性质含量与目标偏差最小和经济最优相结合的综合指标，且支持汽油性质含量在范围内定值、向下限优化、向上限优化及范围内优化四种优化方式，提高了生产的灵活性，系统自动生成汽油调合配方，下发到控制系统执行。但该方法未将成品油调合加入整个炼厂计划优化过程中。

(2)专利《一种多目标多组分汽油生产的实时优化调合方法》(CN 103605384 A)通过采用录入主要汽油调合组分质量指标、生产成本、生产量、外购调合组分价格、质量指标来自用户信息和生产装置信息，使得本发明实现优化参数系列模型进行优化计算，确保了生产计划优化、产品生产推荐和单罐调和配方优化相结合，获取企业在各种情况下的汽油调合实现效益最大的目的。但该方法调合优化技术只包括汽油调合，不包括柴油调合、煤油调合等调合优化方法。