[发明专利]一种基于拦截适宜度的多阵地防空体系射手推荐方法

说明书

本申请涉及一种基于拦截适宜度的多阵地防空体系射手推荐方法。所述方法包括：根据探测目标清单和己方射手清单进行行为树建模，得到射手推荐模型；模型包括射手更新及推荐匹配节点；在射手更新及推荐匹配节点中根据目标身份码和射手详细信息的身份码确定射手与探测目标的距离、探测目标的概略速度和射手使用武器的概略速度，构建各射手拦截各目标的及时度矩阵和各射手的火力充裕度矩阵；根据预先设置的目标评价标准对探测目标进行评价，对及时度矩阵、火力充裕度矩阵和目标打击优先级序号进行适宜度计算，根据得到的各射手用于执行探测目标的适宜度对探测目标进行射手推荐。采用本方法能够提高射手推荐准确率。

技术领域

本申请涉及防空射手推荐技术领域，特别是涉及一种基于拦截适宜度的多阵地防空体系射手推荐方法。

背景技术

在体系作战中，“射手”一词常用于形象化地指代对相应目标发射武器完成打击任务的各个火力单元。射手推荐，指在己方体系完成态势感知的基础上，将当前掌握态势信息中的每一个具体目标，按照一定关联关系，推荐(下达)给相应的己方射手的过程。作为“OODA”作战环中由“D”到“A”的重要环节，射手推荐过程的完成速度和推荐质量，直接关系到从传感器到射手的体系作战杀伤链的闭合效果，从而对体系完成预期使命任务的实际效能产生重要影响。

传统由相应指挥人员利用经验判断等方式完成“人脑”射手推荐，其速度和质量均受限于指挥人员对当前态势的处理能力。在“一人对多目标”等典型复杂态势下，指挥人员难以保质保量地高效完成射手推荐。随着人工智能技术在作战辅助决策领域的深入应用，当前已有相关的智能化射手推荐系统见诸报道。从2020年至今，为实现其网络化快速闭合杀伤链的多域战目标，将人工智能技术应用到了体系作战闭合杀伤链的各个环节，多管齐下拓展、提质、加速闭合杀伤链。FireStorm智能系统就是针对已发现目标，利用智能决策技术，重点解决己方网络内可操作射手的高效推荐问题，从而辅助指挥人员做出更好决策。该系统在2020年演习中实现了对单目标生成六种不同的射手推荐方案，到2021年演习时，在网络内连接更多传感器和射手后，加强版系统实现了几秒内生成21种“传感器到射手”的打击方案,现有的方法射手推荐系统准确率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高射手推荐准确率的基于拦截适宜度的多阵地防空体系射手推荐方法。

一种基于拦截适宜度的多阵地防空体系射手推荐方法，所述方法包括：

获取探测目标清单和己方射手清单；探测目标清单包括目标的的编号和目标详细感知信息的目标身份码；己方射手清单包括己方防空体系内各防空系统射手的编号和射手详细信息的身份码；

根据探测目标清单和己方射手清单进行行为树建模，得到射手推荐模型；射手推荐模型包括射手更新及推荐匹配节点；

在射手更新及推荐匹配节点中根据目标身份码和射手详细信息的身份码确定射手与探测目标的距离、探测目标的概略速度和射手使用武器的概略速度，利用射手与探测目标的距离、探测目标的概略速度和射手使用武器的概略速度构建各射手拦截各目标的及时度矩阵；

根据射手发射架内剩余武器数量占满载武器数量的比例构建各射手的火力充裕度矩阵；

根据预先设置的目标评价标准对探测目标进行评价，得到目标打击优先级序号，对及时度矩阵、火力充裕度矩阵和目标打击优先级序号进行适宜度计算，得到各射手用于执行探测目标的适宜度；

根据各射手用于执行探测目标的适宜度对探测目标进行射手推荐。

在其中一个实施例中，射手推荐模型包括两层节点，第一层节点为行为树根节点，第二层节点包括三个顺序逻辑子节点；三个顺序逻辑子节点包括空中新目标处理节点、射手更新及推荐匹配节点和各射手行动序列生成节点。