[发明专利]一种电动汽车充电剩余时间预测方法和系统

说明书

本申请提供一种电动汽车充电剩余时间预测方法和系统。本发明在充分考虑不同工作模式以及不同工作场景中影响充电剩余时间估算准确度的多种因素的基础上，提供了一种处理方式，进一步提高了充电剩余时间估算的准确度。通过处于充电过程中电动汽车充电电池的实时参考信息与云端储存或获取的历史汽车充电电池参考信息的匹配，对所显示的充电时间进行校正。同时也提供了充电剩余时间的自适应跟随策略，可以根据差异自适应修正充电剩余时间的显示值，解决了车辆只依赖本地计算导致准确性低、无法根据实车状况持续优化的缺点。

技术领域

本申请涉及电动汽车充电技术领域，具体涉及一种电动汽车充电剩余时间预测方法和系统。

背景技术

随着我国新能源汽车产业的快速发展，电动汽车也受到更多用户的接受，其中充电剩余时间的估算直接和用户的体验相关，现有充电剩余时间估算技术中主要依靠BMS(Battery Management System，电池管理系统)，根据当前的采集的电池参数和充电参数表进行对比查表后，利用自身的控制器进行计算获取充电剩余时间的估算值。充电剩余时间是用户在电动汽车充电过程中关注的重要显示参数，但在现有技术本地显示数据是基于仿真、试验或者标定数据计算的，因此无法根据实际车辆的运行环境以及历史车辆数据对充电剩余时间进行准确的估算和校准。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，本申请旨在提供一种电动汽车充电剩余时间预测方法和系统，通过市场车辆的充电历史数据，持续完善云端计算模型，进而对车辆的剩余充电数据时间进行校准和修正，解决了车辆只依赖本地计算导致准确性低、无法根据实车状况持续优化的缺点。

由此，本发明的技术方案如下：

一方面，本发明提供一种电动汽车充电剩余时间预测方法，该方法可以通过云端历史大数据指导当前充电场景下的充电剩余时间进程，避免仅依托车载电池管理系统计算所得充电剩余时间失准问题。当前充电场景下上传至云端的电池参考信息既可以用于云端匹配获取云端输出的参考剩余充电时间，也可以存储至云端数据库作为云端大数据的进一步完善。

该方法的具体步骤为：

S110、获取目标车辆的充电电池在当前时刻的电池参考信息，将所述电池参考信息发送至云端，以获取所述云端基于所述电池参考信息匹配确定的当前时刻下的参考剩余充电时间。

所述获取目标车辆的充电电池在当前时刻的电池参考信息，包括：

获取电池温度、电芯电压、环境温度、起始SOC(State of Charge，充电状态)、截至SOC、充电类型、地理位置、实时电流、实时电压。

所述充电类型包括直流充电、交流充电，所述地理位置用于标识区分不同的充电站。

进一步的，所述参考剩余充电时间是云端基于获取的所述电池参考信息与历史车辆参考信息确定的；所述历史车辆参考信息为云端存储或获取的其他电动汽车的电池参考信息。

S120、获取所述目标车辆的电池管理系统针对所述充电电池确定的当前时刻下的本地剩余充电时间；

S130、基于所述当前时刻下的参考剩余充电时间和本地剩余充电时间，对下一时刻的本地剩余充电时间进行调整。

进一步的，所述S130包括：

基于所述当前时刻下的参考剩余充电时间和本地剩余充电时间确定当前时刻下的目标剩余充电时间，基于所述当前时刻下的目标剩余充电时间确定下一时刻的本地剩余充电时间。

进一步的，所述目标剩余充电时间的确定，具体为：

判断S110中所述云端匹配是否成功；