[发明专利]基于语音信息特征数据的商品搜索方法及系统

权利要求书

1.一种基于语音信息特征数据的商品搜索方法，其特征在于：包括以下步骤，

S1、通过卖家用户端收集商品编号id与商品的语音信息V_business={v₁,v₂,v₃,..., v_n}，其中，v₁,v₂,v₃,..., v_n分别为n个商品对应的语音信息，语音信息包括语音的声音强度和以时间为横轴、振幅为纵轴的波形图；

S2、对收集到的商品的语音信息V_business对应的波形图数据W_business={w₁,w₂,w₃,... ,w_n}，其中，w₁,w₂,w₃,... ,w_n分别为n个商品语音信息的波形图数据，进行分帧、加窗、降噪处理后，将每个经过处理的波形图先分别转换为语谱图序列集L_business={l₁,l₂,l₃,... ,l_n}，其中，l₁,l₂,l₃,... ,l_n分别为n个商品对应的语谱图序列，再转换为三维频谱图序列集S_business={s₁,s₂,s₃,... ,s_n}，其中，s₁,s₂,s₃,... ,s_n分别为n个商品对应的频谱图序列；

S3、提取三维频谱图序列集S_business中每一个频谱图序列的特征值，计算获得商品语音信息特征数据的哈希编码H_business={h₁,h₂,h₃,... ,h_n}，其中，h₁,h₂,h₃,... ,h_n分别为n个商品对应的哈希编码，根据商品编号id与得到的商品语音信息特征数据的哈希编码H_business更新数据库服务器中的商品信息；

S4、通过买家用户端收集待搜索商品的语音信息V_customer，包括语音的声音强度和以时间为横轴、频率为纵轴的波形图；

S5、对待搜索商品的语音信息V_customer的波形图W_customer，进行分帧、加窗、降噪处理后，先转换为语谱图序列L_customer，再转换为待搜索商品的三维频谱图序列S_customer；

S6、提取待搜索商品的频谱图序列S_customer上的特征值，并计算待搜索哈希编码H_customer，将待搜索哈希编码H_customer与数据库服务器中保存的各商品语音信息特征数据的哈希编码H_business分别计算相似度，进而得到按相似度从高到低排序的商品信息序列；

S7、将得到的商品信息序列作为商品搜索结果，返回给买家用户端。