[发明专利]基于语音信息特征数据的商品搜索方法及系统

说明书

本发明提供一种基于语音信息特征数据的商品搜索方法及系统，该方法通过卖家用户端收集商品编号id与商品的语音信息，对收集到的商品的语音信息对应的波形图数据转换为三维频谱图序列集；计算获得商品语音信息特征数据的哈希编码后，根据商品编号与得到的商品语音信息特征数据的哈希编码更新数据库服务器中的商品信息；对待搜索商品的语音信息的波形图，转换为待搜索商品的频谱图序列；将待搜索哈希编码与数据库服务器中保存的各商品语音信息特征数据的哈希编码分别计算相似度；将得到的商品信息序列作为商品搜索结果；本发明无需将商品的语音信息转换为文字或普通话等中间形式，能够高效、准确地查找用语音信息作为显著特征的商品。

技术领域

本发明涉及一种基于语音信息特征数据的商品搜索方法及系统，属于信息检索技术领域。

背景技术

伴随着互联网的兴盛和物流行业的发展，网络购物已经成为日常生活里重要的一部分，语音搜索功能也已经逐渐普及，现在已有电商软件将语音搜索功能用于商品搜索。但是，目前已有的语音搜索功能通常将语音信息进行一系列处理之后转化为以文字表达的商品关键字信息，再对该关键字信息进行普通的文字搜索。

这种方式下，在语音描述的且无法转换成普通文本的语音信息特征，已有的语音搜索难以对上述商品进行搜索。实际的电商购物中存在着大量无法用书面文字或普通话描述的商品信息，例如地方土特产，其拥有以方言描述的且无法转换成普通文本的语音信息特征，目前语音搜索难以实现商品的语音搜索。

例如，中国发明专利CN201710063075.8公开的一种语音购物方法以及系统，同样存在着在语音信息无法转换成普通文本时，难以实现语音进行商品搜索的问题。

上述问题是在基于语音信息特征数据的商品搜索过程中应当予以考虑并解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于语音信息特征数据的商品搜索方法及系统解决现有技术中存在的现有的语音商品搜索中，在语音信息不能转换文本时，难以实现语音商品搜索的问题。

本发明的技术解决方案是：

一种基于语音信息特征数据的商品搜索方法，包括以下步骤，

S1、通过卖家用户端收集商品编号id与商品的语音信息V_business={v₁,v₂,v₃,...,v_n}，其中，v₁,v₂,v₃,..., v_n分别为n个商品对应的语音信息，语音信息包括语音的声音强度和以时间为横轴、振幅为纵轴的波形图；

S2、对收集到的商品的语音信息V_business对应的波形图数据W_business={w₁,w₂,w₃,...,w_n}，其中，w₁,w₂,w₃,... ,w_n分别为n个商品语音信息的波形图数据，进行分帧、加窗、降噪处理后，将每个经过处理的波形图先分别转换为语谱图序列集L_business={l₁,l₂,l₃,... ,l_n}，其中，l₁,l₂,l₃,... ,l_n分别为n个商品对应的语谱图序列，再转换为三维频谱图序列集S_business={s₁,s₂,s₃,... ,s_n}，其中，s₁,s₂,s₃,... ,s_n分别为n个商品对应的频谱图序列；