[发明专利]补偿电容状态自动识别方法及装置

权利要求书

1.一种补偿电容状态自动识别方法，其特征在于，包括：

获得信号设备检测数据，所述信号设备检测数据包括轨道电路检测数据和补偿电容检测数据；

对所述轨道电路检测数据进行区段划分，获得每个区段的多个小包络信号；

对所述补偿电容检测数据按轨道电路区段进行划分，获得每个区段的补偿电容检测数据；

对每个区段的多个小包络信号进行特征提取和选择，得到表征补偿电容状态的每个区段的轨道电路特征数据；

对每个区段的补偿电容检测数据，进行补偿电容检测数据的脉冲识别，获得补偿电容检测数据的脉冲识别结果；

结合补偿电容检测数据的脉冲识别结果以及轨道电路特征数据，进行补偿电容状态识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对轨道电路检测数据进行划分，获得每个区段的多个小包络信号，包括：

以轨道电路区段为单位，基于绝缘节自动识别方法，对轨道电路检测数据进行区段划分，获得每个区段的轨道电路检测数据；

对每个区段的轨道电路检测数据进行归一化处理；

结合信号基础库信息，按照区段电容个数，对每个区段的归一化处理后的轨道电路检测数据进行二次划分，得到每个区段的多个小包络信号。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

采用交点法进行绝缘节自动识别，获得识别出来的绝缘节。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对每个区段的多个小包络信号进行特征提取和选择，得到表征补偿电容状态的每个区段的轨道电路特征数据，包括：

对每个区段的多个小包络信号进行特征提取，获得提取的特征；

使用提取的特征构建特征向量空间，采用基于Fisher准则函数的方法进行特征选择，获得表征补偿电容状态的每个区段的轨道电路特征数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，提取的特征包括出入口差值、最大最小差值、最大值、最小值、平均值、峭度、波动因子、峰值因子、差分和等时域统计参数中的其中一种或任意组合。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对每个区段的补偿电容检测数据，进行补偿电容检测数据的脉冲识别之前，还包括：

对每个区段的补偿电容检测数据进行归一化处理和降噪处理，获得处理后的补偿电容检测数据；

对每个区段的补偿电容检测数据，进行补偿电容检测数据的脉冲识别，包括：

对处理后的每个区段的补偿电容检测数据，进行补偿电容检测数据的脉冲识别。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对每个区段的补偿电容检测数据，进行补偿电容检测数据的脉冲识别，包括：

对每个区段，按照该区段的补偿电容数，对该区段的补偿电容检测数据进行等间隔划分，获得多个间隔及间隔长度；

计算该区段的脉冲识别阈值；

根据该区段的脉冲识别阈值，计算该区段中每个间隔的补偿电容检测数据均值；

对该区段中每个间隔，判断该间隔中每个点与该间隔的补偿电容检测数据均值是否超过该区段的脉冲识别阈值；

若是，记录超过脉冲识别阈值的点及对应位置索引；

将记录的每个点的对应位置索引除以该间隔的间隔长度，并进行四舍五入处理，获得数值为补偿电容检测数据的脉冲识别结果。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，计算该区段的脉冲识别阈值，包括：

对该区段的每个间隔，分别计算该间隔的补偿电容检测数据均值和补偿电容检测数据最大值；

对补偿电容检测数据均值和补偿电容检测数据最大值做差，得到该间隔的阈值，并加入阈值集合；

取阈值集合的中位数，作为该区段的脉冲识别阈值。