[发明专利]一种金融风控决策规则的调优方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种金融风控决策规则的调优方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a.获取待调优金融风控决策规则系统的样本数据，对其进行预处理及标签制定，标签制定具体为将样本数据与第三方标签数据进行数据匹配，将匹配成功的标签数据与对应的样本数据进行关联；

步骤b.对标签数据进行归纳，判断标签数据是否为正、反两个类别其中之一；若否，则返回步骤a，若是，则执行步骤c；

步骤c.对规则系统中的规则类型进行分析，判断规则类型是否为默认规则类型；若是，则根据默认规则类型对应的预设优化方式进行优化，得到对应的优化结果，若否，则将其转换为默认规则类型后，根据默认规则类型对应的预设优化方式进行优化；其中，默认规则类型至少包括强命中规则、软间隔规则、多因子规则；

步骤d.在规则系统中执行对应的优化结果。

2.根据权利要求1所述的一种金融风控决策规则的调优方法，其特征在于：强命中规则为样本数据在命中该规则后，系统直接得到对应结果；

所述步骤c中，若规则类型为强命中规则，则对应的预设优化方式为第一优化方式，至少包括对噪声样本及对应的标签数据进行排除。

3.根据权利要求2所述的一种金融风控决策规则的调优方法，其特征在于：软间隔规则为样本数据中需要优化的规则阈值超过预设阈值后，系统得到对应结果；

软间隔规则包括单阈值规则、复合特征规则，单阈值规则仅存在一个需要优化的规则阈值，复合特征规则至少存在两个需要优化的规则阈值。

4.根据权利要求3所述的一种金融风控决策规则的调优方法，其特征在于：规则阈值为数值或区间范围，若规则阈值为区间范围，则将其转化为多个单条阈值，且多个单条阈值共同作用。

5.根据权利要求2所述的一种金融风控决策规则的调优方法，其特征在于：所述步骤c中，若规则类型为软间隔规则，对于单阈值规则，对应的预设优化方式为第二优化方式，具体包括如下步骤：

采用搜索类的算法进行阈值搜索，用于调整单阈值规则；

基于调整后的单阈值规则，计算规则调整阈值后的预测标签与标签数据的相关指标，并选取指标最优的阈值作为优化结果；其中，相关指标至少包括准确度、精确度、召回率、通过率；

对于复合特征规则，对应的预设优化方式为第三优化方式，具体为采用决策树进行规则优化建模，包括如下步骤：

将该规则所需的特征作为决策树的输入，第三方标签数据作为该决策树的真实标签；

根据该规则所需的特征，对决策树的深度进行设定，在此基础上进行训练；

在决策树对该规则所需的特征与标签数据进行拟合后，提取坏分支及其特征阈值，用于设定复合特征规则的优化阈值。

6.根据权利要求5所述的一种金融风控决策规则的调优方法，其特征在于：多因子规则为某些规则下由多个因子组进行联合判别，多个因子组间若采取不同计分方式，则采用不同预设优化方式进行优化；

每个因子组内存在一条或多条的强命中规则和/或软间隔规则；步骤c中若多因子规则涉及强命中规则，则采用第一优化方式；若涉及软间隔规则，且具体为单阈值规则，则采用第二优化方式，若具体为复合特征规则，则采用第三优化方式。