[发明专利]一种金融风控决策规则的调优方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种金融风控决策规则的调优方法、系统及存储介质，其包括：步骤a.获取待调优金融风控决策规则系统的样本数据，对其进行预处理及标签制定；步骤b.判断标签数据是否为正、反两个类别其中之一；若否，则返回步骤a，若是，则执行步骤c；步骤c.对规则系统中的规则类型进行分析，判断规则类型是否为默认规则类型；若是，则根据默认规则类型对应的预设优化方式进行优化，得到对应的优化结果，若否，则将其转换为默认规则类型；步骤d.在规则系统中执行对应的优化结果。通过本发明能够自动的进行规则优化，极大节省了对规则系统进行优化提升所需的人力物力，提升了规则系统调整迭代的时效性，提高优化效率。

技术领域

本发明涉及金融风控技术领域，特别是一种金融风控决策规则的调优方法、应用该方法的系统及计算机可读存储介质。

背景技术

冷启动是指在没有或只有很少量数据的情况下，从0到1建立业务模型的过程。巧妇难为无米之炊，如果没有数据进行支撑，所有的模型、策略都只是空中阁楼，对于金融风控决策规则系统，冷启动及运行优化问题由来已久，并且广泛存在于涉及风控的各个行业之中。

对于风控决策规则系统的冷启动及在线优化，主要包含以下三个操作方向：

1、规则系统缺乏相关标签或数据指引，在自身上线运行后根据运行情况进行反馈调整；

2、初始的规则系统与其它在运行的规则系统具备大量的相似之处，采用数据驱动的分析迁移或专家经验迁移等方式，能够参考其它系统的运行规则阈值用于新上线规则系统；

3、当前规则系统缺乏同类相似系统进行阈值参考，但已经积累了大量的历史或第第三方样本及其标签，当前规则系统可以分析历史或第第三方样本及其标签用于规则系统的制定。

但是，目前对于第三个方向，风控决策规则系统的阈值主要依赖于专家经验的制定，缺乏从历史数据中分析与指引新上线风控决策规则系统阈值制定的自动化方法，导致对规则系统进行优化提升需要耗费大量的人力物力，效率较低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种金融风控决策规则的调优方法、系统及存储介质，旨在解决现有的金融风控决策规则的调优方法缺乏从历史数据中分析与指引新上线风控决策规则系统阈值制定的自动化方法，导致对规则系统进行优化提升需要耗费大量的人力物力，效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种金融风控决策规则的调优方法，其包括以下步骤：步骤a.获取待调优金融风控决策规则系统的样本数据，对其进行预处理及标签制定，标签制定具体为将样本数据与第三方标签数据进行数据匹配，将匹配成功的标签数据与对应的样本数据进行关联；步骤b.对标签数据进行归纳，判断标签数据是否为正、反两个类别其中之一；若否，则返回步骤a，若是，则执行步骤c；步骤c.对规则系统中的规则类型进行分析，判断规则类型是否为默认规则类型；若是，则根据默认规则类型对应的预设优化方式进行优化，得到对应的优化结果，若否，则将其转换为默认规则类型后，根据默认规则类型对应的预设优化方式进行优化；其中，默认规则类型至少包括强命中规则、软间隔规则、多因子规则；步骤d.在规则系统中执行对应的优化结果。

可选的，强命中规则为样本数据在命中该规则后，系统直接得到对应结果；所述步骤c中，若规则类型为强命中规则，则对应的预设优化方式为第一优化方式，至少包括对噪声样本及对应的标签数据进行排除。

可选的，软间隔规则为样本数据中需要优化的规则阈值超过预设阈值后，系统得到对应结果；软间隔规则包括单阈值规则、复合特征规则，单阈值规则仅存在一个需要优化的规则阈值，复合特征规则至少存在两个需要优化的规则阈值。

可选的，规则阈值为数值或区间范围，若规则阈值为区间范围，则将其转化为多个单条阈值，且多个单条阈值共同作用。