[发明专利]模型处理方法、测试方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种模型处理方法，应用于HIL系统的上位机，其特征在于，所述方法包括：

确定目标模型的第一JSON文件，其中，所述第一JSON文件用于定义生成所述目标模型的模型文件包所需配置的至少一个可配置信息和不可配置信息；

对所述第一JSON文件所定义的可配置信息的内容进行配置，生成所述目标模型的第二JSON文件，其中，所述第二JSON文件用于描述所述目标模型的所有可配置信息和不可配置信息；

基于所述第二JSON文件编译生成所述目标模型的模型文件包。

2.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，所述目标模型为CAN模型、LIN模型、模拟量输出处理模型、模拟量输入模型、数字量输出模型、数字量输入模型、PWM信号输入模型、PWM信号输出模型、以太网模型、计时器模型、socket模型、自定义模型以及第三方模型中的任意一个。

3.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，对所述第一JSON文件所定义的可配置信息的内容进行配置，生成所述目标模型的第二JSON文件，包括：

形成对应于所述目标模型所属模型类别的用户界面，其中，所述用户界面用于提供对可配置信息的内容进行配置的界面元素；

响应于用户在所述用户界面中对所述可配置信息的配置操作，获取所述目标模型的可配置信息的内容；

基于所述可配置信息的内容与所述不可配置信息的内容生成所述第二JSON文件。

4.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，所述可配置信息为所述目标模型所输出的标定量、端口信息、触发事件信息中的至少一个，其中，

所述端口信息包括端口名称和端口属性，所述端口属性包括队列属性、结构属性以及端口类型；

所述触发事件信息包括触发所述目标模型输出指定信号的触发事件、所述目标模型所形成的用以激活除所述目标模型之外的其他模型的触发事件。

5.根据权利要求4所述的模型处理方法，其特征在于，所述触发事件信息还包括事件触发方式，所述事件触发方式包括调用文本框获取焦点事件触发和触发器触发。

6.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，所述确定目标模型的第一JSON文件，包括：

确定所述目标模型的模型类别；

根据预定义的协议以及所述目标模型的模型类别产生所述第一JSON文件，其中，所述协议用于定义不同模型类别的模型所需配置的可配置信息、不可配置信息以及所述可配置信息的格式条件。

7.一种测试方法，应用于HIL系统，其特征在于，所述方法包括：

利用如权利要求1～6中任一项所述的模型处理方法得到目标模型的模型文件包；

将所述目标模型的模型文件包下发至HIL系统的工控机，使所述HIL系统对被测控制器进行测试时，所述工控机基于所述模型文件包运行所述目标模型。

8.一种模型处理装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，被配置为确定目标模型的第一JSON文件，其中，所述第一JSON文件用于定义生成所述目标模型的模型文件包所需配置的至少一个可配置信息和不可配置信息；

配置模块，被配置为对所述第一JSON文件所定义的可配置信息的内容进行配置，生成所述目标模型的第二JSON文件，其中，所述第二JSON文件用于描述所述目标模型的所有可配置信息和不可配置信息；

编译生成模块，被配置为基于所述第二JSON文件编译生成所述目标模型的模型文件包。

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于执行权利要求1-6中任一项所述的模型处理方法或权利要求7所述的测试方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1-6中任一项所述的模型处理方法或权利要求7所述的测试方法。