[发明专利]光伏电站的出力预测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种光伏电站的出力预测方法，其特征在于，所述光伏电站包括分布于预设区域内的所有光伏电站，所述光伏电站的出力预测方法，包括以下步骤：

获取在预设历史时长内各所述光伏电站的历史预报辐照度和所有所述光伏电站的历史总出力值，并基于所述历史预报辐照度、所述历史总出力值和待定分类数量确定各分类类别中的代表电站；

基于所述历史总出力值和所述代表电站的所述历史预报辐照度建立任一时刻预报辐照度与总出力值之间的第一预测模型，并基于所述第一预测模型预测得到预设未来时长内预设区域内所有所述光伏电站的未来总出力值；

基于不同所述待定分类数量的所述未来总出力值确定得到最优分类数量，并确定所述最优分类数量对应的未来总出力值为预设未来时长内预设区域内所有所述光伏电站的目标总出力值。

2.如权利要求1所述的光伏电站的出力预测方法，其特征在于，所述基于所述历史预报辐照度、所述历史总出力值和待定分类数量确定各分类类别中的代表电站的步骤，包括：

基于所述历史预报辐照度和待定分类数量对所有所述光伏电站进行分类，基于所述历史预报辐照度和所述历史总出力值选取各分类类别中的代表电站。

3.如权利要求2所述的光伏电站的出力预测方法，其特征在于，所述基于所述历史预报辐照度和待定分类数量对所有所述光伏电站进行分类的步骤，包括：

计算不同所述光伏电站之间所述历史预报辐照度的第一相关系数，基于所述第一相关系数和待定分类数量将所有所述光伏电站进行分类。

4.如权利要求2所述的光伏电站的出力预测方法，其特征在于，所述基于所述历史预报辐照度和所述历史总出力值选取各分类类别中的代表电站的步骤，包括：

计算所述历史总出力值和各分类类别中的所述光伏电站所述历史预报辐照度之间的第二相关系数，选取最大所述第二相关系数对应的所述光伏电站为代表电站。

5.如权利要求1所述的光伏电站的出力预测方法，其特征在于，所述基于不同所述待定分类数量的所述未来总出力值确定得到最优分类数量的步骤，包括：

在预设分类数量范围内选取不同的所述待定分类数量，基于所述第一预测模型预测得到各所述待定分类数量对应的未来总出力值，并基于各所述待定分类数量对应的未来总出力值选取得到最优分类数量。

6.如权利要求5所述的光伏电站的出力预测方法，其特征在于，所述历史总出力值包括用于建立所述第一预测模型的第一总出力值和用于确定最优分类数量的第二总出力值，所述基于各所述待定分类数量对应的未来总出力值选取得到最优分类数量的步骤，包括：

计算所述未来总出力值和所述第二总出力值之间的日均方误差以及所述日均方误差之间的波动方差，选取最低所述波动方差对应的所述待定分类数量为最优分类数量。

7.如权利要求1所述的光伏电站的出力预测方法，其特征在于，所述光伏电站的出力预测方法，还包括：

获取除预报辐照度之外影响光伏电站总出力值的相关环境因素；

将所述相关环境因素和所述历史预报辐照度共同作为特征变量，确定预设未来时长内预设区域内所有所述光伏电站的目标总出力值。

8.如权利要求7所述的光伏电站的出力预测方法，其特征在于，所述将所述相关环境因素和所述历史预报辐照度共同作为特征变量，确定预设未来时长内预设区域内所有所述光伏电站的目标总出力值的步骤，包括：

基于所述历史总出力值和所述代表电站的特征变量建立任一时刻预报辐照度和总出力值之间的第二预测模型，并基于所述第二预测模型预测得到预设未来时长内预设区域内所有所述光伏电站的未来总出力值。

9.如权利要求1所述的光伏电站的出力预测方法，其特征在于，所述获取在预设历史时长内各所述光伏电站的历史预报辐照度的步骤，还包括：

获取各所述光伏电站的经纬度坐标，基于所述经纬度坐标对应的天气预报数据获取在预设历史时长内各所述光伏电站的历史预报辐照度。