[发明专利]光伏电站的出力预测方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202310092113.8 | 申请日: | 2023-02-01 |
公开(公告)号: | CN116050636A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 刘震;张幼;汤子琪;胡琼;翁捷 | 申请(专利权)人: | 阳光电源(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F30/20;G06F18/241 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胥巧莉 |
地址: | 201210 上海市浦东新区上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电站 出力 预测 方法 装置 设备 介质 | ||
本申请公开了一种光伏电站的出力预测方法、装置、设备及介质,属于光伏发电的技术领域,通过待定分类数量和获取到的在预设历史时长内各光伏电站的历史预报辐照度和所有光伏电站的历史总出力值,确定各个分类类别中的代表电站;通过历史总出力值和代表电站的历史预报辐照度建立任一时刻预报辐照度与总出力值之间的第一预测模型,并通过第一预测模型预测得到预设未来时长内预设区域内所有光伏电站的未来总出力值;通过不同待定分类数量的未来总出力值确定得到最优分类数量,并确定最优分类数量对应的未来总出力值为预设未来时长内预设区域内所有所述光伏电站的目标总出力值。为区域分布式光伏电站的预测提供了一种稳定而准确的预测方法。
技术领域
本申请涉及光伏发电的技术领域,尤其涉及一种光伏电站的出力预测方法、光伏电站的出力预测装置、光伏电站的出力预测设备及计算机可读存储介质。
背景技术
针对分布式光伏电站,不太关心每个光伏电站的未来实际出力情况,往往比较关心某一区域所有分布式光伏电站的未来总体实际出力。为了准确的了解某一区域(如县或省)所有分布式光伏电站未来总体实际出力情况,往往采用以下方法:1.累加法。获取该区域内所有分布式光伏电站未来单独实际出力并加和,以此作为该区域内所有分布式光伏电站总出力情况。该方法的缺陷是很多分布式光伏电站无法收集实际功率和实际辐照度数据,导致很难获取该区域内所有分布式光伏电站未来单独实际出力,所以该方法理论可行,但实际上并不可行。2.统计升尺度法。获取在该区域内某个或某些光伏电站的未来实际出力,再通过一定的比例关系升尺度到整个区域的所有分布式光伏电站未来的总体实际出力。该方法的缺陷仍然是很多分布式光伏的实际功率数据和实际辐照度数据很难收集,尤其是户外分布式光伏电站,有些地区90%以上的分布式电站都是无法收集实际功率和实际辐照度的,进而导致获取到的某个或某些光伏电站的未来实际出力不稳定、不可靠、不准确。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种光伏电站的出力预测方法、光伏电站的出力预测装置、光伏电站的出力预测设备及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术中难以准确预测某一区域所有分布式光伏发电站未来发电出力的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供一种光伏电站的出力预测方法,所述光伏电站包括分布于预设区域内的所有光伏电站,所述光伏电站的出力预测方法,包括以下步骤:
获取在预设历史时长内各所述光伏电站的历史预报辐照度和所有所述光伏电站的历史总出力值,并基于所述历史预报辐照度、所述历史总出力值和待定分类数量确定各分类类别中的代表电站;
基于所述历史总出力值和所述代表电站的所述历史预报辐照度建立任一时刻预报辐照度与总出力值之间的第一预测模型,并基于所述第一预测模型预测得到预设未来时长内预设区域内所有所述光伏电站的未来总出力值;
基于不同所述待定分类数量的所述未来总出力值确定得到最优分类数量,并确定所述最优分类数量对应的未来总出力值为预设未来时长内预设区域内所有所述光伏电站的目标总出力值。
示例性的,所述基于所述历史预报辐照度、所述历史总出力值和待定分类数量确定各分类类别中的代表电站的步骤,包括:
基于所述历史预报辐照度和待定分类数量对所有所述光伏电站进行分类,基于所述历史预报辐照度和所述历史总出力值选取各分类类别中的代表电站。
示例性的,所述基于所述历史预报辐照度和待定分类数量对所有所述光伏电站进行分类的步骤,包括:
计算不同所述光伏电站之间所述历史预报辐照度的第一相关系数,基于所述第一相关系数和待定分类数量将所有所述光伏电站进行分类。
示例性的,所述基于所述历史预报辐照度和所述历史总出力值选取各分类类别中的代表电站的步骤,包括:
计算所述历史总出力值和各分类类别中的所述光伏电站所述历史预报辐照度之间的第二相关系数,选取最大所述第二相关系数对应的所述光伏电站为代表电站。
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