[发明专利]基于大数据的会议评估结果自动生成方法

权利要求书

1.一种基于大数据的会议评估结果自动生成方法，其特征在于，包括：

获取参会人的多个视频画面；

遍历每一视频画面，判断当前视频画面中是否具有情绪特征，若是，则生成当前视频画面的情绪标签，并将当前视频画面标记为有效画面；

确定有效画面满足评估条件，则基于有效画面的情绪标签计算参会人的情绪得分；所述评估条件包括：有效画面在所述多个视频画面中的占比大于或等于有效占比阈值；

根据所述参会人的情绪得分，生成所述参会人的会议评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的会议评估结果自动生成方法，其特征在于，

所述获取参会人的多个视频画面，包括：

在会议进程中，按照预设采样频率对参会人的视频流进行画面截取，直至会议结束，得到多个视频画面；

所述确定有效画面满足评估条件，则基于有效画面的情绪标签计算参会人的情绪得分，包括：

响应于会议结束信号，判断所述有效画面在所述多个视频画面中的占比是否大于或等于有效占比阈值，若是，则基于所有有效画面的情绪标签计算参会人的情绪得分。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的会议评估结果自动生成方法，其特征在于，

所述评估条件还包括：所述有效画面的数量大于或等于有效数量阈值；

所述确定有效画面满足评估条件，则基于有效画面的情绪标签计算参会人的情绪得分，包括：

实时统计所述有效画面的数量，确定所述有效画面的数量大于或等于所述有效数量阈值，则判断所述有效画面在所述多个视频画面中的占比是否大于或等于所述有效占比阈值，若是，则基于实时统计的有效画面的情绪标签，计算参会人实时的情绪得分；

所述根据所述参会人的情绪得分，生成所述参会人的会议评估结果，包括：

根据参会人实时的情绪得分，生成实时的会议评估结果。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于大数据的会议评估结果自动生成方法，其特征在于，

所述情绪标签包括：正向情绪、中性情绪和负向情绪；

所述情绪得分包括：正向情绪得分、中性情绪得分和负向情绪得分；

所述情绪得分的计算步骤，包括：

确定正向情绪权重、中性情绪权重和负向情绪权重；

以所述正向情绪权重和所述正向情绪的情绪标签数量的乘积，作为所述正向情绪得分；

以所述中性情绪权重和所述中性情绪的情绪标签数量的乘积，作为所述中性情绪得分；

以所述负向情绪权重和所述负向情绪的情绪标签数量的乘积，作为所述负向情绪得分。

5.根据权利要求1-3任一项所述的基于大数据的会议评估结果自动生成方法，其特征在于，

所述情绪得分包括：正向情绪得分、中性情绪得分和负向情绪得分；

所述会议评估结果的生成步骤，包括：

选取正向情绪得分、中性情绪得分和负向情绪得分中的得分最大值；

若所述得分最大值为正向情绪得分，则所述会议评估结果为满意；

若所述得分最大值为中性情绪得分，则所述会议评估结果为一般；

若所述得分最大值为负向情绪得分，则所述会议评估结果为不满意。