[发明专利]基于大数据的会议评估结果自动生成方法

说明书

本披露公开了一种基于大数据的会议评估结果自动生成方法。该方法包括：获取参会人的多个视频画面；遍历每一视频画面，判断当前视频画面中是否具有情绪特征，若是，则生成当前视频画面的情绪标签，并将当前视频画面标记为有效画面；确定有效画面满足评估条件，则基于有效画面的情绪标签计算参会人的情绪得分；评估条件包括：有效画面在多个视频画面中的占比大于或等于有效占比阈值；根据参会人的情绪得分，生成参会人的会议评估结果。本披露能够有效避免参会人的随机评价动作所引入的无效评价数据，保障了生成会议评估结果所依据的有效数据的数量。

技术领域

本披露一般涉及图像处理技术领域。更具体地，本披露涉及一种基于大数据的会议评估结果自动生成方法。

背景技术

在多媒体通信技术领域，视频会议应用广泛，为各行各业的信息交流提供了可靠的技术支持。

在使用视频会议的场景中，为了了解参会人对于视频会议的评价，通常会在视频会议结束后，向各参会人发出会议满意度的调查信息，例如：弹出会议评价消息框，提供满意、一般和不满意的评价选项供参会人选择；或是提示参会人对会议进行具体分数的填写。无论是以上哪种调查方式，均需要参会人主动作出会议评价动作，但是，在实际应用过程中，参会人在会议结束后往往会直接退出应用，导致调查信息被忽略，甚至存在随意选择一个评价选项，或随意填写一个评价分数的情况，从而导致了大量无效评价数据的产生，且这种无效评价数据难以辨别，导致用于后台统计的数据中混杂有大量的无效评价数据，有效评价数据较少且有效性得不到保障。

有鉴于此，亟需提供一种基于大数据的会议评估结果自动生成方案，以避免后台统计数据中混杂大量无效数据的情况，保障生成会议评估结果所依据的有效数据的数量。

发明内容

为了至少解决如上所提到的一个或多个技术问题，本披露在多个方面中提出了基于大数据的会议评估结果自动生成方案。

本披露提供一种基于大数据的会议评估结果自动生成方法，包括：获取参会人的多个视频画面；遍历每一视频画面，判断当前视频画面中是否具有情绪特征，若是，则生成当前视频画面的情绪标签，并将当前视频画面标记为有效画面；确定有效画面满足评估条件，则基于有效画面的情绪标签计算参会人的情绪得分；评估条件包括：有效画面在多个视频画面中的占比大于或等于有效占比阈值；根据参会人的情绪得分，生成参会人的会议评估结果。

在一些实施例中，获取参会人的多个视频画面，包括：在会议进程中，按照预设采样频率对参会人的视频流进行画面截取，直至会议结束，得到多个视频画面；确定有效画面满足评估条件，则基于有效画面的情绪标签计算参会人的情绪得分，包括：响应于会议结束信号，判断有效画面在多个视频画面中的占比是否大于或等于有效占比阈值，若是，则基于所有有效画面的情绪标签计算参会人的情绪得分。

在一些实施例中，评估条件还包括：有效画面的数量大于或等于有效数量阈值；确定有效画面满足评估条件，则基于有效画面的情绪标签计算参会人的情绪得分，包括：实时统计有效画面的数量，确定有效画面的数量大于或等于有效数量阈值，则判断有效画面在多个视频画面中的占比是否大于或等于有效占比阈值，若是，则基于实时统计的有效画面的情绪标签，计算参会人实时的情绪得分；根据参会人的情绪得分，生成参会人的会议评估结果，包括：根据参会人实时的情绪得分，生成实时的会议评估结果。

在一些实施例中，情绪标签包括：正向情绪、中性情绪和负向情绪；情绪得分包括：正向情绪得分、中性情绪得分和负向情绪得分；情绪得分的计算步骤，包括：确定正向情绪权重、中性情绪权重和负向情绪权重；以正向情绪权重和正向情绪的情绪标签数量的乘积，作为正向情绪得分；以中性情绪权重和中性情绪的情绪标签数量的乘积，作为中性情绪得分；以负向情绪权重和负向情绪的情绪标签数量的乘积，作为负向情绪得分。