[发明专利]文档图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文档图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：

对目标文档图像进行文本行识别，获取一个或多个目标文本行图像；

将各所述目标文本行图像输入至预训练的光学字符识别准确率预测模型，以输出各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值；

根据各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值确定所述目标文档图像的图像质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对目标文档图像进行文本行识别之前，所述方法还包括：

获取待评估的图像及其预设图像属性信息；

根据所述预设图像属性信息对所述待评估的图像进行过滤，以获取所述目标文档图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标文档图像进行文本行识别，包括：

对所述目标文档图像进行文字检测，得到一个或多个候选文本行图像；

根据各候选文本行图像的中心坐标，计算各所述候选文本行图像中心区域的面积；

计算所述中心区域中的最大连通域的面积，并根据所述最大连通域的面积基于所述候选文本行图像得到所述目标文本行图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到一个或多个候选文本行图像包括：

根据所述目标文档图像获取多个分特征图；

根据所述多个分特征图得到新特征图；

根据所述新特征图得到近似二值图，所述近似二值图为提供文本分割包围曲线的图像；

获取所述近似二值图的连通区域并放大得到候选文本行图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预训练的光学字符识别准确率预测模型步骤包括：

获取样本文本行图像和所述样本文本行图像对应的光学字符识别准确率标注值；

将各所述样本文本行图像输入至待训练的光学字符识别准确率预测模型，以输出所述样本文本行图像的光学字符识别准确率预测值；

根据所述样本文本行图像的识别准确率标注值和预测值确定损失函数，并根据所述损失函数调整所述待训练的光学字符识别准确率预测模型参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述样本文本行图像对应识别准确率标注值包括：

对所述样本文本行图像进行识别准确率文字识别，得到机器识别文本；

根据所述样本文本行图像的机器识别文本与实际包含文本计算所述样本文本行图像对应的识别准确率标注值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值确定所述目标文档图像的图像质量包括：

计算各所述光学字符识别准确率预测值的平均值，并根据所述平均值确定所述目标文档图像的图像质量；或者，

计算各所述光学字符识别准确率预测值的加权平均值，并根据所述加权平均值确定所述目标文档图像的图像质量。

8.一种文档图像质量评估装置，其特征在于，包括：

目标文档图像获取模块，用于获取所述目标文档图像；

目标文本行图像获取模块，用于从所述目标文档图像上获取所述文本行图像；

预测模块，用于将各所述目标文本行图像输入至预训练的光学字符识别准确率预测模型，以得到目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值；

计算模块，用于根据各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值计算得到所述文档图像的评估质量。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-6任一项所述的文档图像质量评估方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行权利要求1-6任一项所述的文档图像质量评估方法。