[发明专利]文档图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供一种文档图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质；涉及图像处理与分析领域。所述文档图像质量评估方法包括：对目标文档图像进行文本行识别，获取一个或多个目标文本行图像；将各所述目标文本行图像输入至预训练的光学字符识别准确率预测模型，以输出各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值；根据各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值确定所述目标文档图像的图像质量。本公开可以一定程度上可以提高文档图像质量评估的准确率。

技术领域

本公开涉及图像处理与分析领域，具体而言，涉及一种文档图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

近年来随着科技发展，文档图像因为其获取成本低廉，易于传播等优点被广泛应用到各领域中。在很多场景中，需要对文档图像进行质量评估，以帮助使用者及时采取有效方法减少文档图像的信息丢失。

相关技术下，通过文档图像数据集对神经网络模型进行训练，构建文档图像质量评价网络模型，将待评价文档图像输入至文档图像质量评价网络模型，以得到文档图像的质量预测值。

但是在上述方案中，由于文档图像数据集规模较小，训练样本不足，使得通过文档图像质量评价网络模型输出的质量预测值的准确率存在一定的提升空间。

因此，需要提供一种新的文档图像质量评估方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种文档图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，在一定程度上可以提高文档图像质量评估的准确率。

根据本公开的一个方面，提供一种文档图像质量评估方法，包括：

对目标文档图像进行文本行识别，获取一个或多个目标文本行图像；

将各所述目标文本行图像输入至预训练的光学字符识别准确率预测模型，以输出各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值；

根据各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值确定所述目标文档图像的图像质量。

在本公开的一个示例性实施例中，在所述对目标文档图像进行文本行识别之前，还包括：

获取待评估图像及其预设图像属性信息；

根据所述预设图像属性信息对所述待评估图像进行过滤，以获取所述目标文档图像。

在本公开的一个示例性实施例中，所述对目标文档图像进行文本行识别，包括：

对所述目标文档图像进行文字检测，得到一个或多个候选文本行图像；

根据各候选文本行图像的中心坐标，计算各所述候选文本行图像的中心区域的面积；

计算所述中心区域中的最大连通域的面积，并根据所述最大连通域的面积基于所述候选文本行图像得到所述目标文本行图像。

在本公开的一个示例性实施例中，所述得到一个或多个候选文本行图像可以采用可微分二值化网络算法(Differentiable Binarization Net,DBNet)实现，具体包括：

基于所述目标文档图像获取多个分特征图；

通过所述多个分特征图得到新特征图；

根据所述新特征图得到近似二值图，所述近似二值图为提供文本分割包围曲线的图像；

获取所述近似二值图的连通区域并放大得到候选文本行图像。

在本公开的一个示例性实施例中，获取所述预训练的光学字符识别准确率预测模型方法包括：