[发明专利]隐私计算下的数据盗用检测方法、数据发布方法及装置

权利要求书

1.一种隐私计算下的数据盗用检测方法，其特征在于，由检测方执行，包括：

响应于数据盗用检测请求，获取请求方提供的第一原始数据、链上存储的第一原始数据对应的哈希值、待检测方提供的第二原始数据以及链上存储的第二原始数据对应的哈希值；

根据所述第一原始数据对应的哈希值和所述第二原始数据对应的哈希值，分别对所述请求方提供的第一原始数据和所述待检测方提供的第二原始数据进行验证；

若验证通过，获取链上存储的所述第一重要性判定基准和第一重要性判定结果，并控制所述待检测方根据所述第二原始数据和所述第一重要性判断基准，计算得到第二重要性判定结果；其中，所述第一重要性判定基准和所述第一重要性判定结果为所述第一原始数据对应的重要性判定基准和重要性判定结果；

控制所述请求方根据所述第一原始数据和第一重要性判定结果，计算得到第一数据检测结果，控制所述待检测方根据所述第二原始数据和第二重要性判定结果，计算得到第二数据检测结果；

根据所述第一数据检测结果和所述第二数据检测结果，得到数据盗用检测结果。

2.如权利要求1所述的隐私计算下的数据盗用检测方法，其特征在于，所述响应于数据盗用检测请求之前，包括：

响应于数据发布请求，获取数据拥有方信息、待发布数据对应的数据元信息、所述待发布数据对应的重要性判定基准、所述待发布数据对应的重要性判定结果以及所述待发布数据对应的哈希值；

将所述数据拥有方信息、所述待发布数据对应的数据元信息、所述待发布数据对应的重要性判定基准、所述待发布数据对应的重要性判定结果以及所述待发布数据对应的哈希值发布上链。

3.如权利要求1或2所述的隐私计算下的数据盗用检测方法，其特征在于，所述控制所述待检测方根据所述第二原始数据和所述第一重要性判断基准，计算得到第二重要性判定结果，包括：

控制所述待检测方根据所述第一重要性判断基准的中位数，划分所述第二原始数据为第一类数据和第二类数据；计算所述第二原始数据中各列对应的第一类数据的数量与第一类数据的总数量之间的比值，得到各列对应的第一比值；计算所述第二原始数据中各列对应的第二类数据的数量与第二类数据的总数量之间的比值，得到各列对应的第二比值；根据所述各列对应的第一比值、所述各列对应的第二比值以及预设的重要性计算公式，得到所述第二原始数据中各列对应的第二重要性判断结果。

4.如权利要求1或2所述的隐私计算下的数据盗用检测方法，其特征在于，所述第一重要性判定结果包括所述第一原始数据中各列对应的第一重要性判定结果，所述第二重要性判定结果包括所述第二原始数据中各列对应的第二重要性判定结果；

所述控制所述请求方根据所述第一原始数据和第一重要性判定结果，计算得到第一数据检测结果，控制所述待检测方根据所述第二原始数据和第二重要性判定结果，计算得到第二数据检测结果，包括：

控制所述请求方获取所述第一原始数据中各列对应的累加值，计算所述第一原始数据中各列对应的累加值与所述第一原始数据中各列对应的第一重要性判定结果的乘积之和，得到所述第一数据检测结果；

控制所述待检测方获取所述第二原始数据中各列对应的累加值，计算所述第二原始数据中各列对应的累加值与所述第二原始数据中各列对应的第二重要性判定结果的乘积之和，得到所述第二数据检测结果。

5.如权利要求1或2所述的隐私计算下的数据盗用检测方法，其特征在于，所述根据所述第一数据检测结果和所述第二数据检测结果，得到数据盗用检测结果，包括：

计算所述第一数据检测结果与所述第二数据检测结果之间的差值，并计算所述差值与所述第一数据检测结果之间的比值，得到目标比值；

根据所述目标比值和预设的数据盗用检测划分标准，得到所述数据盗用检测结果。