[发明专利]隐私计算下的数据盗用检测方法、数据发布方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310096739.6 申请日: 2023-01-19
公开(公告)号: CN116318850A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 汪小益;邱炜伟;刘毅恒;李伟;张帅 申请(专利权)人: 杭州趣链科技有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06F21/62;H04L9/32
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 张禹
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 隐私 计算 数据 盗用 检测 方法 发布 装置
【说明书】:

本申请适用于隐私计算技术领域,提供了一种隐私计算下的数据盗用检测方法、数据发布方法及装置,该方法包括:对请求方提供的第一原始数据和待检测方提供的第二原始数据进行验证,若验证通过,获取链上存储的第一重要性判定基准和第一重要性判定结果,并控制待检测方根据第二原始数据和第一重要性判断基准,计算得到第二重要性判定结果;控制请求方根据第一原始数据和第一重要性判定结果得到第一数据检测结果,控制待检测方根据第二原始数据和第二重要性判定结果得到第二数据检测结果;根据第一数据检测结果和第二数据检测结果得到数据盗用检测结果。上述方法,解决了隐私计算下数据盗用难以检测的问题,保证了在隐私计算中的数据主权。

技术领域

本申请属于隐私计算技术领域,尤其涉及一种隐私计算下的数据盗用检测方法、数据发布方法及装置。

背景技术

隐私计算本质上是在保护数据隐私的前提下,解决数据流通、数据应用等数据服务问题。随着隐私计算技术的发展,数据在流通过程中的安全性有了更高的保证,但是,随之而来的数据盗用问题愈发严重。

传统的数据交易过程大多采用的是明文交易,数据交易后很容易检测出数据是否存在盗用的情况,然而,通过隐私计算技术进行数据共享,数据是否涉及盗用便很难被发现,致使数据盗用检测成为了亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种隐私计算下的数据盗用检测方法、数据发布方法及装置,可以解决上述技术问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种隐私计算下的数据盗用检测方法,由检测方执行,包括:响应于数据盗用检测请求,获取请求方提供的第一原始数据、链上存储的第一原始数据对应的哈希值、待检测方提供的第二原始数据以及链上存储的第二原始数据对应的哈希值;根据第一原始数据对应的哈希值和第二原始数据对应的哈希值,分别对请求方提供的第一原始数据和待检测方提供的第二原始数据进行验证;若验证通过,获取链上存储的第一重要性判定基准和第一重要性判定结果,并控制待检测方根据第二原始数据和第一重要性判断基准,计算得到第二重要性判定结果;其中,第一重要性判定基准和第一重要性判定结果为第一原始数据对应的重要性判定基准和重要性判定结果;控制请求方根据第一原始数据和第一重要性判定结果,计算得到第一数据检测结果,控制待检测方根据第二原始数据和第二重要性判定结果,计算得到第二数据检测结果;根据第一数据检测结果和第二数据检测结果,得到数据盗用检测结果。

进一步地,响应于数据盗用检测请求之前,包括:响应于数据发布请求,获取数据拥有方信息、待发布数据对应的数据元信息、待发布数据对应的重要性判定基准、待发布数据对应的重要性判定结果以及待发布数据对应的哈希值;将数据拥有方信息、待发布数据对应的数据元信息、待发布数据对应的重要性判定基准、待发布数据对应的重要性判定结果以及待发布数据对应的哈希值发布上链。

进一步地,控制待检测方根据第二原始数据和第一重要性判断基准,计算得到第二重要性判定结果,包括:控制待检测方根据第一重要性判断基准的中位数,划分第二原始数据为第一类数据和第二类数据;计算第二原始数据中各列对应的第一类数据的数量与第一类数据的总数量之间的比值,得到各列对应的第一比值;计算第二原始数据中各列对应的第二类数据的数量与第二类数据的总数量之间的比值,得到各列对应的第二比值;根据各列对应的第一比值、各列对应的第二比值以及预设的重要性计算公式,得到第二原始数据中各列对应的第二重要性判断结果。

进一步地,第一重要性判定结果包括第一原始数据中各列对应的第一重要性判定结果,第二重要性判定结果包括第二原始数据中各列对应的第二重要性判定结果;控制请求方根据第一原始数据和第一重要性判定结果,计算得到第一数据检测结果,控制待检测方根据第二原始数据和第二重要性判定结果,计算得到第二数据检测结果,包括:控制请求方获取第一原始数据中各列对应的累加值,计算第一原始数据中各列对应的累加值与第一原始数据中各列对应的第一重要性判定结果的乘积之和,得到第一数据检测结果;控制待检测方获取第二原始数据中各列对应的累加值,计算第二原始数据中各列对应的累加值与第二原始数据中各列对应的第二重要性判定结果的乘积之和,得到第二数据检测结果。

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