[发明专利]基于围术期的医患协同管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于围术期的医患协同管理方法，其特征在于，所述基于围术期的医患协同管理方法包括：

对围术期的多个用户进行状态监测，得到第一关联数据集，并获取多个医生对应的第二关联数据集；

根据预置的用户状态分析模型，对所述第一关联数据集进行用户状态分析，得到第一用户状态指标数据；

根据预置数据分类模型，对所述第一用户状态指标数据进行特征提取，得到第二用户状态指标数据；其中，调用预置的数据分类模型，并对所述数据分类模型进行超参数设置，得到对应的目标超参数；基于所述目标超参数，根据所述数据分类模型对所述第一用户状态指标数据进行数据群划分，得到多个指标数据群；分别计算每个指标数据群对应的特征值，以及计算所述多个指标数据群对应的平均值，并将所述平均值作为所述第一用户状态指标数据对应的目标值；对所述特征值和所述目标值进行比较，得到比较结果，并根据所述比较结果生成特征指标异常值；根据所述特征指标异常值从所述第一用户状态指标数据提取异常用户状态指标，并根据所述异常用户状态指标生成第二用户状态指标数据；

将所述第二用户状态指标数据和所述第二关联数据集输入预置医患协同分析模型进行医患协同管理分析，得到医患协同管理指数；

根据所述医患协同管理指数生成所述多个用户和所述多个医生对应的医患协同管理列表；

将所述医患协同管理列表传输至预置的医用显示终端进行可视化列表展示，并根据所述医患协同管理列表分别对所述多个用户进行围术期监控。

2.根据权利要求1所述的基于围术期的医患协同管理方法，其特征在于，所述对围术期的多个用户进行状态监测，得到第一关联数据集，并获取多个医生对应的第二关联数据集，包括：

从预置的医患协同管理平台中获取多个用户的用户标识，以及获取多个医生对应的医生标识；

根据所述用户标识分别匹配所述多个用户的第一数据标签信息，以及根据所述医生标识分别匹配所述多个医生的第二数据标签信息；

根据所述第一数据标签信息获取所述多个用户的状态监测数据，以及根据所述第二数据标签信息查询所述多个医生的医生特征数据；

根据所述状态监测数据构建所述多个用户对应的第一关联数据集，以及根据所述医生特征数据构建所述多个医生对应的第二关联数据集。

3.根据权利要求1所述的基于围术期的医患协同管理方法，其特征在于，所述根据预置的用户状态分析模型，对所述第一关联数据集进行用户状态分析，得到第一用户状态指标数据，包括：

调用预置的用户状态分析模型，其中，所述用户状态分析模型包括：特征属性词与用户状态指标之间的映射关系；

对所述第一关联数据集进行特征属性词提取，得到所述第一关联数据集中的多个特征属性词；

将所述第一关联数据集中的多个特征属性词以及所述第一关联数据集输入所述用户状态分析模型进行映射关系匹配，生成每个特征属性词对应的用户状态指标；

对每个特征属性词对应的用户状态指标进行指标数据融合，生成第一用户状态指标数据。

4.根据权利要求1所述的基于围术期的医患协同管理方法，其特征在于，所述将所述第二用户状态指标数据和所述第二关联数据集输入预置医患协同分析模型进行医患协同管理分析，得到医患协同管理指数，包括：

对所述第二用户状态指标数据和所述第二关联数据集进行数据集融合，生成目标数据集；

分别设置所述目标数据集中的第二用户状态指标数据和所述第二关联数据集对应的权重数据；

将所述目标数据集输入所述医患协同分析模型；

通过所述医患协同分析模型对所述目标数据集和所述权重数据进行医患协同管理计算，得到医患协同管理指数，其中，所述医患协同管理指数用于指示用户与医生之间的相关系数。