[发明专利]基于围术期的医患协同管理方法及系统

说明书

本发明涉及智慧医疗领域，公开了一种基于围术期的医患协同管理方法及系统，用于实现对围术期的用户进行智能化管理并提高医生和用户之间的协同管理效率。所述方法包括：对围术期的多个用户进行状态监测，得到第一关联数据集，并获取多个医生的第二关联数据集；根据用户状态分析模型，对第一关联数据集进行用户状态分析，得到第一用户状态指标数据；根据数据分类模型，对第一用户状态指标数据进行特征提取，得到第二用户状态指标数据；将第二用户状态指标数据和第二关联数据集输入医患协同分析模型进行医患协同管理分析，得到医患协同管理指数；根据医患协同管理指数生成医患协同管理列表；根据医患协同管理列表分别对多个用户进行围术期监控。

技术领域

本发明涉及智慧医疗领域，尤其涉及一种基于围术期的医患协同管理方法及系统。

背景技术

围术期是围绕手术的一个全过程，从用户决定接受手术治疗开始，到手术治疗直至基本康复，包含手术前、手术中及手术后的一段时间，具体是指从确定手术治疗时起，直到与这次手术有关的治疗基本结束为止，时间约在术前5-7天至术后7-12天，因此，围术期需要医生和用户之间的高度协同配合。

目前，对于围术期的用户的健康状态监控，缺少智能化的管理系统，导致医生对用户的状态监控不到位，进而使得医患协同管理的效率较低，极大的浪费了医疗资源。

发明内容

本发明提供了一种基于围术期的医患协同管理方法及系统，用于实现对围术期的用户进行智能化管理并提高医生和用户之间的协同管理效率。

本发明第一方面提供了一种基于围术期的医患协同管理方法，所述基于围术期的医患协同管理方法包括：对围术期的多个用户进行状态监测，得到第一关联数据集，并获取多个医生对应的第二关联数据集；根据预置的用户状态分析模型，对所述第一关联数据集进行用户状态分析，得到第一用户状态指标数据；根据预置数据分类模型，对所述第一用户状态指标数据进行特征提取，得到第二用户状态指标数据；将所述第二用户状态指标数据和所述第二关联数据集输入预置医患协同分析模型进行医患协同管理分析，得到医患协同管理指数；根据所述医患协同管理指数生成所述多个用户和所述多个医生对应的医患协同管理列表；将所述医患协同管理列表传输至预置的医用显示终端进行可视化列表展示，并根据所述医患协同管理列表分别对所述多个用户进行围术期监控。

结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述对围术期的多个用户进行状态监测，得到第一关联数据集，并获取多个医生对应的第二关联数据集，包括：从预置的医患协同管理平台中获取多个用户的用户标识，以及获取多个医生对应的医生标识；根据所述用户标识分别匹配所述多个用户的第一数据标签信息，以及根据所述医生标识分别匹配所述多个医生的第二数据标签信息；根据所述第一数据标签信息获取所述多个用户的状态监测数据，以及根据所述第二数据标签信息查询所述多个医生的医生特征数据；根据所述状态监测数据构建所述多个用户对应的第一关联数据集，以及根据所述医生特征数据构建所述多个医生对应的第二关联数据集。

结合第一方面，在本发明第一方面的第二实施方式中，所述根据预置的用户状态分析模型，对所述第一关联数据集进行用户状态分析，得到第一用户状态指标数据，包括：调用预置的用户状态分析模型，其中，所述用户状态分析模型包括：特征属性词与用户状态指标之间的映射关系；对所述第一关联数据集进行特征属性词提取，得到所述第一关联数据集中的多个特征属性词；将所述第一关联数据集中的多个特征属性词以及所述第一关联数据集输入所述用户状态分析模型进行映射关系匹配，生成每个特征属性词对应的用户状态指标；对每个特征属性词对应的用户状态指标进行指标数据融合，生成第一用户状态指标数据。