[发明专利]电子病历智能病案质控方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电子病历智能病案质控方法，其特征在于，具体方法步骤包括：

获取临床医生书写的电子病历；

采用质控电子病历插件识别所述电子病历输出各个界面坐标，具体包括：所述质控电子病历插件为前置质控电子病历插件，将前置质控电子病历插件层覆盖于电子病历层上，当质控电子病历插件初始化时，所述质控电子病历插件自动截屏获得电子病历截屏图像，自动识别所述电子病历截屏图像，输出各个界面坐标；

获取所述各个界面的录入内容；

将所述录入内容与预制的规则库进行比对，当所述录入内容与所述预制的规则库比对通过，输出电子病历合格的结果；当所述录入内容与所述预制的规则库比对不通过，输出质控问题所在界面及质控要求；

所述获取所述各个界面的录入内容包括以下步骤：获取所述各个界面的图像；

对所述各个界面的图像中的文本区域进行印刷体或手写体文字分类，将所述各个界面的图像中的文本区域分为手写体文字图像和印刷体文字图像；

采用神经网络模型对所述手写体文字图像进行过切分，获得多个基元片段，将所述基元片段进行组合，得到切分候选网格，采用字符分类器对所述切分候选网格进行字符分类，得到字符候选网格，采用路径搜索网络判断所述字符候选网格的最优路径，得到手写体文字图像的文本内容，所述路径搜索网络包括语言上下文模型和几何上下文模型；所述过切分为两步法过切分：使用基于前景点可见性分析的粘连字符切分算法对文本行图像进行初始的切分，得到切分段，将两个连续切分段之间的位置视作一个候选切分点；使用滑动窗在所述切分段上生成一系列相同大小的窗口，并且使用一个二值卷积神经网络模型对所述一系列相同大小的窗口进行分类，得到所述一系列相同大小的窗口的中心，基于所述一系列相同大小的窗口的中心和所述候选切分点判断所述一系列相同大小的窗口的中心是否属于合法切分点；

对所述印刷体文字图像采用一种由卷积层、循环层和转录层组成的网络模型进行文字识别，得到印刷体文字图像的文本内容。

2.根据权利要求1中所述的电子病历智能病案质控方法，其特征在于，所述质控电子病历插件为训练好的电子病历分割模型，所述训练好的电子病历分割模型识别所述电子病历输出各个界面坐标。

3.根据权利要求2中所述的电子病历智能病案质控方法，其特征在于，所述训练好的电子病历分割模型识别所述电子病历输出各个界面坐标，根据所述各个界面坐标分割得到各个界面图像。

4.根据权利要求1中所述的电子病历智能病案质控方法，其特征在于，所述预制的规则库包括质控规范规则库、数据规范规则库和书写格式规则库，将所述录入内容分别与所述质控规范规则库、数据规范规则库和书写格式规则库进行比对，当所述录入内容与所述质控规范规则库、数据规范规则库和书写格式规则库比对均通过，输出电子病历合格的结果；当所述录入内容与所述质控规范规则库、数据规范规则库和书写格式规则库任意一种或几种规则库比对不通过，输出质控问题所在界面及质控要求。

5.根据权利要求1中所述的电子病历智能病案质控方法，其特征在于，输出质控问题所在界面、具体质控问题、质控要求及参考内容。

6.根据权利要求1中所述的电子病历智能病案质控方法，其特征在于，所述预制的规则库还包括纸质病案内容比对模块，所述纸质病案内容比对模块用于将所述电子病历的录入内容与纸质病案内容进行比对，当所述录入内容与所述纸质病案内容比对通过，输出电子病历合格的结果；当所述录入内容与所述纸质病案内容比对不通过，输出质控问题所在界面及具体质控问题。