[发明专利]一种基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法及系统在审
申请号: | 202310122123.1 | 申请日: | 2023-02-15 |
公开(公告)号: | CN116110612A | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 龙洋;胡小玲 | 申请(专利权)人: | 崇州市中医医院 |
主分类号: | G16H80/00 | 分类号: | G16H80/00;G06F16/35;G06F16/332;G06N3/08 |
代理公司: | 成都四合天行知识产权代理有限公司 51274 | 代理人: | 张超 |
地址: | 611200 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 交互 智能 导诊 问询 反馈 处理 方法 系统 | ||
1.一种基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法,应用于所述医患服务系统,其特征在于,包括:
对目标医患交互流程的智能导诊问询活动进行问询交互文本与问询疾病知识点集合之间的特征关联性挖掘,并基于特征关联性挖掘结果对所述目标医患交互流程对应的患者端进行导诊内容信息反馈;
获取所述患者端针对反馈的导诊内容信息的就诊评价数据;
对所述就诊评价数据进行患者情感分析,并根据患者情感分析结果对所述医患服务系统所运行的医患交互平台进行使用反馈。
2.根据权利要求1所述的基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法,其特征在于,所述对目标医患交互流程的智能导诊问询活动进行问询交互文本与问询疾病知识点集合之间的特征关联性挖掘,并基于特征关联性挖掘结果对所述目标医患交互流程对应的患者端进行导诊内容信息反馈的步骤,包括:
在目标医患交互流程的智能导诊问询活动中获取多个问询交互文本,并分别解析所述多个问询交互文本中的各问询交互文本的交互关键词向量;
获取所述智能导诊问询活动对应的问询疾病知识点集合,并分别解析所述问询疾病知识点集合中的每一问询疾病知识点的医疗知识特征;
将所述多个问询交互文本的交互关键词向量和所述问询疾病知识点集合中对应的医疗知识特征进行拼接,生成拼接特征向量序列;
确定每个交互关键词向量对应的问询交互文本在所述智能导诊问询活动中的第一上下文特征,并确定每个医疗知识特征对应的问询疾病知识点在所述问询疾病知识点集合中的第二上下文特征;
结合所述各交互关键词向量对应的第一上下文特征和各医疗知识特征对应的第二上下文特征,对所述拼接特征向量序列中的各拼接特征向量进行特征节点分配,生成目标拼接特征向量序列;
以及结合所述目标拼接特征向量序列,生成与所述智能导诊问询活动对应的导诊反馈结果序列以及与所述导诊反馈结果序列对应的至少一个问询反馈扩展结果;
结合所述导诊反馈结果和/或所述问询反馈扩展结果对所述目标医患交互流程对应的患者端进行导诊内容信息反馈;
所述结合所述目标拼接特征向量序列,生成与所述智能导诊问询活动对应的导诊反馈结果序列,包括:
将所述目标拼接特征向量序列加载至导诊反馈预测模型,并输出所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果;
生成所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的医疗知识特征;
结合所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的医疗知识特征及其在所述导诊反馈结果序列中的携带状态,基于特征融合更新所述目标拼接特征向量序列;
将更新后的目标拼接特征向量序列加载至导诊反馈预测模型,遍历基于获取到的每一导诊反馈结果的医疗知识特征更新所述目标拼接特征向量序列,直到获得所述导诊反馈结果序列的所有导诊反馈语句。
3.根据权利要求2所述的基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法,其特征在于,所述导诊反馈预测模型包括语义编辑单元和反馈预测单元,其中将所述目标拼接特征向量序列加载至导诊反馈预测模型,并输出所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果,包括:
将所述目标拼接特征向量序列加载至语义编辑单元,并输出对应于导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的语义编辑向量;
通过反馈预测单元,将对应于导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的语义编辑向量解析得到第一反馈预测信息,其中在所述第一反馈预测信息中包含对应于导诊反馈结果序列中的各个导诊反馈结果的支持度;
结合所述第一反馈预测信息,确定所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果。
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