[发明专利]虚拟人交互方法以及装置在审

专利信息
申请号: 202310122600.4 申请日: 2023-01-19
公开(公告)号: CN116088688A 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 王雄威;林旭鸣;赵中州;周伟 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G10L17/04;G10L25/63;G06F40/35;G06N3/08
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 李晓庆
地址: 311121 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 虚拟 交互 方法 以及 装置
【权利要求书】:

1.一种虚拟人交互方法,包括:

确定目标用户针对虚拟人的当前交互行为;

根据所述当前交互行为,确定所述虚拟人针对所述当前交互行为的回复文本;

将所述回复文本和所述虚拟人对应的目标人设输入至文本分析模型,获得所述文本分析模型输出的所述回复文本对应的情感类型和情感强度、以及所述回复文本中的目标文字对应的声音指标数据;

对所述回复文本对应的情感类型和情感强度、以及所述回复文本中的目标文字对应的声音指标数据进行平滑处理,根据处理结果确定所述虚拟人向所述目标用户展示的反馈交互行为。

2.根据权利要求1所述的方法,所述对所述回复文本对应的情感类型和情感强度、以及所述回复文本中的目标文字对应的声音指标数据进行平滑处理,根据处理结果确定所述虚拟人向所述目标用户展示的反馈交互行为,包括:

根据所述目标人设对应的参考情感类型的概率分布,对所述回复文本对应的情感类型和情感强度进行平滑处理,获得第一处理结果;

根据所述回复文本中的目标文字对应的声音指标数据,确定所述声音指标数据的变化曲线;

对所述变化曲线进行平滑处理,获得第二处理结果;

根据所述第一处理结果和所述第二处理结果,确定所述虚拟人向所述目标用户展示的反馈交互行为。

3.根据权利要求1所述的方法,所述文本分析模型的训练步骤包括:

确定目标人设对应的目标文本;

对所述目标文本进行文本分析,获得所述目标文本对应的情感类型和情感强度、以及所述目标文本中的目标文字对应的声音指标数据;

将所述目标文本和所述目标人设作为训练样本,所述目标文本对应的情感类型和情感强度、以及所述目标文本中的目标文字对应的声音指标数据作为训练标签;

根据所述训练样本和所述训练标签,对文本分析模型进行训练,直至获得满足训练停止条件的文本分析模型。

4.根据权利要求3所述的方法,所述对所述目标文本进行文本分析,获得所述目标文本对应的情感类型和情感强度、以及所述目标文本中的目标文字对应的声音指标数据之前,还包括:

对所述目标文本进行拆分,获得所述目标文本中的目标子文本和目标文字;

相应地,所述对所述目标文本进行文本分析,获得所述目标文本对应的情感类型和情感强度、以及所述目标文本中的目标文字对应的声音指标数据,包括:

对所述目标子文本进行文本分析,获得所述目标子文本对应的情感类型和情感强度;

利用语音对齐方法,对所述目标文本进行文本分析,获得所述目标文本中的目标文字对应的声音指标数据。

5.根据权利要求4所述的方法,所述利用语音对齐方法,对所述目标文本进行文本分析,获得所述目标文本中的目标文字对应的声音指标数据,包括:

确定目标文本对应的音频数据;

利用语音对齐方法,从所述目标文本对应的音频数据中抽取所述目标文字对应的音频数据;

根据所述目标文字对应的音频数据,确定所述目标文字对应的声音指标数据。

6.根据权利要求4所述的方法,所述对所述目标子文本进行文本分析,获得所述目标子文本对应的情感类型和情感强度,包括:

对所述目标子文本进行文本分析,获得文本分析结果;

利用图像理解方法,对所述目标文本对应的图像数据进行识别,获得所述图像数据中目标对象的肢体动作对应的情感类型和情感强度;

根据所述文本分析结果和所述目标对象的肢体动作对应的情感类型和情感强度,确定所述目标子文本对应的情感类型和情感强度。

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