[发明专利]一种基于数据销售分析方法、系统和可读存储介质

权利要求书

1.一种基于数据销售分析方法，其特征在于，包括：

获取历史仓储数量信息；

根据历史仓储数量信息，得到历史仓库出货数据信息和仓库最大存储值信息；

将历史仓库出货数据按照预设周期进行划分，得到不同周期内的历史销售值；

根据不同周期内的历史销售值和预设销售变化因子，得到对应周期内的销售计划值；

根据销售计划值、仓库最大存储值和预设仓储最小值，得到预测进货周期以及对应周期内进货的数量范围。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据销售分析方法，其特征在于，所述根据不同周期内的历史销售值和预设销售变化因子，得到不同周期内的销售计划值的步骤，具体包括：

将不同周期内的历史销售值设为A_n，销售变化因子设为B_n；

将不同周期内的销售计划值设为C_m，其公式为：C_m＝A_n*B_n，其中n表示历史销售周期编号，m表示预测销售周期编号且m＝n。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据销售分析方法，其特征在于，还包括：

获取预测周期内的销售实际值；

根据预设周期内的销售实际值和预设周期内的销售计划值进行对比分析，得到误差值；

判断所述误差值是否小于预设误差阈值，若是，则对应误差值为正常；否则为异常，记录异常周期销售个数；

判断预设周期数量内的异常周期销售个数是否大于预设数量阈值，若是，则根据误差值调整后面周期内的销售计划值；否则不调整。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据销售分析方法，其特征在于，所述则根据误差值调整后面周期内的销售计划值的步骤，具体包括：

将预设周期数量内的误差值进行均值计算，得到预设周期数量内的误差值均值；

根据预设周期数量内的误差值均值、后面周期内的销售变化因子和对应周期内的历史销售值，得到后面周期内的销售计划修订值。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据销售分析方法，其特征在于，还包括：

获取历史进货价格信息；

将历史进货价格和预设进货价格波动系数，得到预测进货周期内的进货价格最低的日期以及对应日期内的预测进货价格；

将所述预测进货周期内的进货价格最低的日期设为预测的最佳进货日期。

6.根据权利要求1或5所述的一种基于数据销售分析方法，其特征在于，还包括：

获取进货可调用的最大资金信息；

根据进货可调用的最大资金和最佳进货日期对应的进货价格预测值，得到最大资金进货量；

判断所述最大资金进货量是否小于预测的最佳进货日期对应的进货数量值，若是，则以进货可调用的最大资金进行进货；否则根据预测的最佳进货日期对应的数量值进行进货。

7.一种基于数据销售分析系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于数据销售分析方法程序，所述一种基于数据销售分析方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取历史仓储数量信息；

根据历史仓储数量信息，得到历史仓库出货数据信息和仓库最大存储值信息；

将历史仓库出货数据按照预设周期进行划分，得到不同周期内的历史销售值；

根据不同周期内的历史销售值和预设销售变化因子，得到对应周期内的销售计划值；

根据销售计划值、仓库最大存储值和预设仓储最小值，得到预测进货周期以及对应周期内进货的数量范围。