[发明专利]一种基于数据销售分析方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明公开了一种基于数据销售分析方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取历史仓储数量信息；根据历史仓储数量信息，得到历史仓库出货数据信息和仓库最大存储值信息；将历史仓库出货数据按照预设周期进行划分，得到不同周期内的历史销售值；根据不同周期内的历史销售值和预设销售变化因子，得到对应周期内的销售计划值；根据销售计划值、仓库最大存储值和预设仓储最小值，得到预测进货周期以及对应周期内进货的数量范围。本发明通过历史销售数据确定仓库存储数量，减少了产品库存时间，从而实现产品精准销售。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体的，涉及一种基于数据销售分析方法、系统和可读存储介质。

背景技术

近年来，仓储行业兴起，通过仓库将产品进行存储，调节产品的价格以及长距离运输问题，使得产品被销售后快速送达到购买者手中。然而，现阶段产品仓储的数量等主要是通过相关人员的经验来确定，容易造成产品仓储过多，产品压在仓库中滞销；或者产品仓储过少，容易造成产品缺货。

因此，现有技术存在缺陷，亟待改进。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种基于数据销售分析方法、系统和可读存储介质，通过控制产品仓储而实现产品精准销售。

本发明第一方面提供了一种基于数据销售分析方法，包括：

获取历史仓储数量信息；

根据历史仓储数量信息，得到历史仓库出货数据信息和仓库最大存储值信息；

将历史仓库出货数据按照预设周期进行划分，得到不同周期内的历史销售值；

根据不同周期内的历史销售值和预设销售变化因子，得到对应周期内的销售计划值；

根据销售计划值、仓库最大存储值和预设仓储最小值，得到预测进货周期以及对应周期内进货的数量范围。

本方案中，所述根据不同周期内的历史销售值和预设销售变化因子，得到不同周期内的销售计划值的步骤，具体包括：

将不同周期内的历史销售值设为A_n，销售变化因子设为B_n；

将不同周期内的销售计划值设为C_m，其公式为：C_m＝A_n*B_n，其中n表示历史销售周期编号，m表示预测销售周期编号且m＝n。

本方案中，还包括：

获取预测周期内的销售实际值；

根据预设周期内的销售实际值和预设周期内的销售计划值进行对比分析，得到误差值；

判断所述误差值是否小于预设误差阈值，若是，则对应误差值为正常；否则为异常，记录异常周期销售个数；

判断预设周期数量内的异常周期销售个数是否大于预设数量阈值，若是，则根据误差值调整后面周期内的销售计划值；否则不调整。

本方案中，所述则根据误差值调整后面周期内的销售计划值的步骤，具体包括：

将预设周期数量内的误差值进行均值计算，得到预设周期数量内的误差值均值；

根据预设周期数量内的误差值均值、后面周期内的销售变化因子和对应周期内的历史销售值，得到后面周期内的销售计划修订值。

本方案中，还包括：

获取历史进货价格信息；

将历史进货价格和预设进货价格波动系数，得到预测进货周期内的进货价格最低的日期以及对应日期内的预测进货价格；