[发明专利]一种异常事件双向监测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种异常事件双向监测方法，其特征在于，包括步骤：

接收检测信号，获取所述检测信号的发送源，根据所述发送源选择对应的工作模式，所述工作模式包括红外光工作模式和可见光工作模式；

若为红外光工作模式，则获取第一红外光图像，根据所述第一红外光图像的第一温度信息进行筛选得到第一可疑区域，获取所述第一可疑区域的第一可见光图像，将所述第一可见光图像输入神经网络模型进行检测，得到异常事件检测结果；

若为可见光工作模式，则获取第二可见光图像，将所述第二可见光图像输入神经网络模型进行检测得到第二可疑区域，获取所述第二可疑区域的第二红外光图像，对所述第二红外光图像进行温度计算，得到异常事件检测结果；

所述第二可见光图像包括第二全景图像和第二高清图像；

所述将所述第二可见光图像输入神经网络模型得到第二可疑区域包括：

将所述第二全景图像输入目标识别神经网络进行检测，得到目标可疑区域；

调用可见光相机获取所述目标可疑区域的第二高清图像，将所述第二高清图像输入分类神经网络进行检测，得到第二可疑区域。

2.根据权利要求1所述的一种异常事件双向监测方法，其特征在于，所述发送源包括红外光相机和可见光相机；

所述根据所述发送源选择对应的工作模式具体为：

若所述发送源为红外光相机，则选择红外光工作模式；

若所述发送源为可见光相机，则选择可见光工作模式。

3.根据权利要求1所述的一种异常事件双向监测方法，其特征在于，所述第一可见光图像包括第一全景图像；

所述根据所述第一红外光图像的第一温度信息进行筛选得到第一可疑区域，获取所述第一可疑区域的第一可见光图像包括：

将所述第一红外光图像转换为灰度图像，将所述灰度图像进行阈值分割得到二值化图像；

计算所述二值化图像中每一区域的第一温度信息，判断所述每一区域的第一温度信息是否符合预设温度，若否，则将所述区域标记为第一可疑区域；

调用可见光相机获取全景图像，将所述第一可疑区域映射至所述全景图像中得到第一全景图像。

4.根据权利要求3所述的一种异常事件双向监测方法，其特征在于，所述第一可见光图像还包括第一高清图像；

所述将所述区域标记为第一可疑区域之后还包括：

获取所述第一可疑区域的范围信息，若所述范围信息小于预设范围信息，则根据红外光相机与可见光相机的映射关系，获取所述第一可疑区域在所述可见光相机中的映射位置；

调用所述可见光相机获取所述映射位置的高清图像，得到第一高清图像。

5.根据权利要求1所述的一种异常事件双向监测方法，其特征在于，所述将所述第一可见光图像输入神经网络模型进行检测，得到异常事件检测结果包括：

将所述第一可见光图像输入分类神经网络进行识别分类，得到分类结果；

根据所述分类结果判断所述第一可见光图像中是否存在异常事件发生区域。

6.根据权利要求1所述的一种异常事件双向监测方法，其特征在于，所述获取所述第二可疑区域的第二红外光图像，将所述第二红外光图像进行温度计算，得到异常事件检测结果包括：

调用红外光相机获取所述第二可疑区域的第二红外光图像；

计算所述第二红外光图像中每一区域的第二温度信息；

判断所述第二温度信息是否符合预设温度，若否，则标记所述区域为异常事件发生区域。