[发明专利]一种异常事件双向监测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供的一种异常事件双向监测方法、装置、电子设备及存储介质，当选择红外光工作模式时，先获取发生异常事件隐患置信度较高的红外光图像，通过红外光图像中的温度信息筛选出第一可疑区域，而后通过第一可疑区域的可见光图像进行二次确认；当选择可见光工作模式时，则先获取发生异常事件隐患置信度较高的可见光图像，通过可见光图像筛选出第二可疑区域，而后通过第二可疑区域的红外光图像进行二次确认。通过设置两种不同的工作模式实现双向检测，区别于现有技术中的单向检测方法，双向检测方式可以有效避免即使在第二步隐患检测置信度较高，但由于第一步隐患检测的置信度较低却无法进一步确认的情况，以此来提高异常事件检出率。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种异常事件双向监测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

输电线网在日常运行过程中经常发生一些突发情况，如电网线路中的零部件损坏脱落以及遭遇雷击等问题，并且由于输电线网通常架设于山林之中，覆盖面积大，地势偏远，输电线网常年面临着突发的山火威胁，当山火蔓延后，不仅严重破坏了森林资源以及环境，而且烧毁林区输电线路造成线路跳闸，若火势持续蔓延并扩大，则有可能导致铁塔烧毁，造成重大电力事故。而在山火灾难中，许多灭火人员也付出了生命的代价。因此，如何及早发现异常情况，及时维护或救援，将损失减少到最小，是当前急需解决的问题。

在现有技术中公开了多种技术方案来实现隐患检测。例如专利公开号为CN114266893A公开了一种烟火隐患识别方法和设备，该方法虽然可以达到快速检测烟火的目的，但是过分依赖红外热成像仪（即初始筛选隐患区域），缺乏与可见光摄像机的联动交互。且红外热成像仪视野一般很小，没有充分利用可见光学摄像机可提供的高变焦及广视野功能。又例如专利公开号为CN111027541A公开了一种基于可见光和热成像的火焰检测方法、系统及存储介质，其采用图像配准方法进行火焰检测，而图像配准方法利用的是基于Canny以及SURF特征点匹配方法，其存在误匹配或匹配失败的风险，影响最终烟火的判断，精确度不高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种异常事件双向监测方法、装置、电子设备及存储介质，充分利用可见光学摄像机可提供的高变焦及广视野功能，提高异常事件检测的精确度。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种异常事件双向监测方法，包括步骤：

接收检测信号，获取所述检测信号的发送源，根据所述发送源选择对应的工作模式，所述工作模式包括红外光工作模式和可见光工作模式；

若为红外光工作模式，则获取第一红外光图像，根据所述第一红外光图像的第一温度信息进行筛选得到第一可疑区域，获取所述第一可疑区域的第一可见光图像，将所述第一可见光图像输入神经网络模型进行检测，得到异常事件检测结果；

若为可见光工作模式，则获取第二可见光图像，将所述第二可见光图像输入神经网络模型进行检测得到第二可疑区域，获取所述第二可疑区域的第二红外光图像，对所述第二红外光图像进行温度计算，得到异常事件检测结果。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种异常事件双向监测装置，包括：

选择模块，用于接收检测信号，获取所述检测信号的发送源，根据所述发送源选择对应的工作模式，所述工作模式包括红外光工作模式和可见光工作模式；

第一工作模块，用于若为红外光工作模式，则获取第一红外光图像，根据所述第一红外光图像的第一温度信息进行筛选得到第一可疑区域，获取所述第一可疑区域的第一可见光图像，将所述第一可见光图像输入神经网络模型进行检测，得到异常事件检测结果；

第二工作模块，用于若为可见光工作模式，则获取第二可见光图像，将所述第二可见光图像输入神经网络模型进行检测得到第二可疑区域，获取所述第二可疑区域的第二红外光图像，将所述第二红外光图像进行温度计算，得到异常事件检测结果。