[发明专利]一种蓝莓肽的提取方法在审

专利信息
申请号: 202310128756.3 申请日: 2023-02-17
公开(公告)号: CN116218937A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 石丰;周兴江;王鲁娜 申请(专利权)人: 吉林肽谷生物工程有限责任公司
主分类号: C12P21/06 分类号: C12P21/06;G06V20/68;G06V10/28;C07K1/34
代理公司: 北京科聚知识产权代理事务所(普通合伙) 11916 代理人: 邢文月
地址: 134500 吉*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 蓝莓 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种蓝莓肽的提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、对蓝莓进行筛选,获取成熟度满足要求的蓝莓;

S2、将筛选后的蓝莓粉碎冻干后再与水混合均匀,均质制得蓝莓混合液;

S3、建立基础酶解方案,对基础酶解方案的酶解条件进行调整生成备选酶解方案集合;

S4、从备选酶解方案集合中选取优选酶解方案,采用优选酶解方案并对蓝莓混合液进行酶解;

S5、对酶解处理得到的酶解液进行高温灭酶,并将酶解液依次通过微滤膜、超滤膜和纳滤膜过滤后,通过浓缩、杀菌以及喷雾干燥得到蓝莓肽。

2.根据权利要求1所述的蓝莓肽的提取方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:

通过风选法筛选设备预先剔除干瘪和虫蛀的蓝莓;

基于图像的视觉伺服筛选机器人通过成熟度识别抓取成熟度不满足要求的蓝莓,并进行剔除;

收集成熟度满足要求的蓝莓。

3.根据权利要求2所述的蓝莓肽的提取方法,其特征在于,所述蓝莓成熟度识别方法如下:

获取输送中的蓝莓原始图像,将蓝莓原始图像转换为灰度图像,并进行预处理后,将灰度图像转换为二值图像,阈值为0.35;

采用中值滤波器对二值图像进行过滤,删除或减去背景后,再次采用中值滤波器对图像进行过滤;

进行图像反转,使得黑白颜色区域发生反转,识别出待确认蓝莓;

通过二值图像计算图像矩,所述图像矩计算公式如下:

,,

其中,为位置处的像素值;为的阶矩;为的零阶矩,为目标区域的像素数,也为目标区域的面积,其中,;

利用零阶矩计算目标区域的面积,若面积小于阈值,则将待确认蓝莓确认为成熟度不满足要求的蓝莓。

4.根据权利要求3所述的蓝莓肽的提取方法,其特征在于,所述基于图像的视觉伺服筛选机器人控制方法如下:

构建映射关系矩阵,建立图像特征空间与基于图像的视觉伺服筛选机器人臂端位置空间的微分关系并进行反馈控制,如下:

,

msubmiJ/mimii/mi/msubmfencedmir/mi/mfencedmi=/mimsubmfenced open=[ close=]mtablemtrmtdmfracmrowmi∂/mimsubmif/mimi1/mi/msubmi(r)/mi/mrowmrowmi∂/mimsubmir/mimi1/mi/msub/mrow/mfrac/mtdmtdmi⋯/mi/mtdmtdmfracmrowmi∂/mimsubmif/mimi1/mi/msubmi(r)/mi/mrowmrowmi∂/mimsubmir/mimin/mi/msub/mrow/mfrac/mtd/mtrmtrmtdmi⋮/mi/mtdmtdmi⋱/mi/mtdmtdmi⋮/mi/mtd/mtrmtrmtdmfracmrowmi∂/mimsubmif/mimim/mi/msubmi(r)/mi/mrowmrowmi∂/mimsubmir/mimi1/mi/msub/mrow/mfrac/mtdmtdmi⋯/mi/mtdmtdmfracmrowmi∂/mimsubmif/mimim/mi/msubmi(r)/mi/mrowmrowmi∂/mimsubmir/mimin/mi/msub/mrow/mfrac/mtd/mtr/mtable/mfencedmin×n/mi/msub,

,

msubmiJ/mimii/mi/msubmfencedmiθ/mi/mfencedmi=/mimsubmfenced open=[ close=]mtablemtrmtdmfracmrowmi∂/mimsubmir/mimi1/mi/msubmi(/mimiθ/mimi)/mi/mrowmrowmi∂/mimsubmiθ/mimi1/mi/msub/mrow/mfrac/mtdmtdmi⋯/mi/mtdmtdmfracmrowmi∂/mimsubmir/mimi1/mi/msubmi(/mimiθ/mimi)/mi/mrowmrowmi∂/mimsubmiθ/mimip/mi/msub/mrow/mfrac/mtd/mtrmtrmtdmi⋮/mi/mtdmtdmi⋱/mi/mtdmtdmi⋮/mi/mtd/mtrmtrmtdmfracmrowmi∂/mimsubmir/mimin/mi/msubmi(/mimiθ/mimi)/mi/mrowmrowmi∂/mimsubmiθ/mimi1/mi/msub/mrow/mfrac/mtdmtdmi⋯/mi/mtdmtdmfracmrowmi∂/mimsubmir/mimim/mi/msubmi(/mimiθ/mimi)/mi/mrowmrowmi∂/mimsubmiθ/mimip/mi/msub/mrow/mfrac/mtd/mtr/mtable/mfencedmin×p/mi/msub,

,

,

,

其中,为映射关系矩阵,为特征向量,为图像的变化率,为是筛选机器人臂端执行器在任务空间中的位置向量,为机器人臂端执行器的速度矢量,为机器人关节的角速度,为机器人关节在p自由度下的角速度矢量;

构建中心矩获取目标位置,抓取成熟度不满足要求的蓝莓,并进行剔除。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林肽谷生物工程有限责任公司,未经吉林肽谷生物工程有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310128756.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top