[发明专利]一种基于云原生的云边协同管理方法

权利要求书

1.一种基于云原生的云边协同管理方法，其特征在于，包括：

步骤S1、控制模块根据获取的预设时间内中心云接收的数据包的相似度和波动量以计算数据状态表征值，并根据所述数据状态表征值确定对单个所述数据包中的数据的划分状态；

步骤S2、在第一状态下，所述控制模块根据所述数据状态表征值与标准数据状态表征值的数据差值确定对边缘云的数量的调节方式；

步骤S3、在第二状态下，所述控制模块根据中心云接收的数据包的资源容量与容量标准的比对结果以对所述中心云是否分配边缘云进行判定；

步骤S4、所述控制模块根据获取的单个所述边缘云中的敏感数据量与敏感数据总量的比对结果以对单个所述边缘云的安全性是否达标进行判定，在安全性不达标时根据所述敏感数据量与敏感数据总量的数据量差值与数据量差值阈值的比对结果以对单个所述边缘云是否删除进行判定；

步骤S5、在不对单个所述边缘云进行删除时，所述控制模块根据单个所述边缘云的资源占用量以计算资源占比，并根据所述资源占比与资源占比标准的比对结果以对资源数据是否符合资源调度标准进行判定；

步骤S6、在符合所述资源调度标准时对所述资源数据进行调度，在不符合时根据所述资源占比与资源占比标准的占比差值与占比差值阈值的比对结果以确定从所述中心云处调用的资源容量值。

2.根据权利要求1所述的基于云原生的云边协同管理方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述控制模块根据获取的预设时间内所述中心云接收的数据包的相似度和波动量以计算数据状态表征值G，设定，其中，D表示单个所述数据包中的若干数据的相似度，D0表示相似度标准，B表示若干所述数据包的相似度的波动值。

3.根据权利要求2所述的基于云原生的云边协同管理方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述控制模块将所述数据状态表征值G与标准数据状态表征值G1进行比对，并根据比对结果确定对单个所述数据包中的数据的划分状态，其中，

在第一数据状态比对结果下，所述控制模块判定对单个所述数据包中的数据划分为第一状态；

在第二数据状态比对结果下，所述控制模块判定对单个所述数据包中的数据划分为第二状态；

所述第一数据状态比对结果为G≤G1，所述第二数据状态比对结果为G＞G1。

4.根据权利要求3所述的基于云原生的云边协同管理方法，其特征在于，在所述步骤S2中，在第一状态下所述控制模块计算所述数据状态表征值G与标准数据状态表征值G1的数据差值ΔG，将所述数据差值与数据差值阈值进行比对，根据比对结果确定对所述边缘云的数量的调节方式，

第一调节方式为，根据第一调节阈值X1将所述边缘云的数量调节至第一数量L1，设定L1=Ni-X1；

第二调节方式为，根据第二调节阈值X2将所述边缘云的数量调节至第二数量L2，设定L2=Ni-X2；

第三调节方式为，根据第一调节阈值X1将所述边缘云的数量调节至第三数量L3，设定L3=Ni+X1；

第四调节方式为，根据第二调节阈值X2将所述边缘云的数量调节至第四数量L4，设定L4=Ni+X2;

第一调节方式需满足，ΔG＜0且|ΔG|＜ΔG1，第二调节方式需满足，ΔG＜0且|ΔG|＞ΔG1，第三调节方式需满足，ΔG＞0且|ΔG|＜ΔG1，第四调节方式需满足，ΔG＞0且|ΔG|＞ΔG1，X1＜X2，L3＞L3＞L1＞L2，i=1，2，3。

5.根据权利要求4所述的基于云原生的云边协同管理方法，其特征在于，在所述步骤S3中，在第二状态下所述控制模块确定所述中心云接收的数据包的资源容量R，将所述资源容量R与容量标准R1进行比对，并根据比对结果以对所述中心云是否分配边缘云进行判定，

在第一资源容量对比结果下，所述控制模块判定不对所述中心云分配边缘云；

在第二资源容量比对结果下，所述控制模块判定对所述中心云分配边缘云；

所述第一资源容量对比结果为R≤R1，所述第二资源容量比对结果为R＞R1。