[发明专利]一种基于云原生的云边协同管理方法

说明书

本发明涉及一种基于云原生的云边协同管理方法，尤其涉及边缘计算技术领域，通过对单个数据包的若干数据的相似度和若干数据包的相似度的波动值进行分析，进而通过表征数据状态的变化量将单个数据包中的数据的状态划分为第一状态和第二状态，在第一状态下即数据状态波动较小时，对中心云原有的边缘云数量进行调节，在第二状态下即数据状态波动较大时重新确定是否对其分配边缘云，并在中心云不能承载资源容量时计算资源容量与容量标准的容量差值，以确定对单个中心云分配的边缘云的数量，进一步提高了云边协同应用的准确性和连续性。

技术领域

本发明涉及边缘计算技术领域，尤其涉及一种基于云原生的云边协同管理方法。

背景技术

随着科技的发展，云边协同的重大挑战来自于要实现“应用协同、服务协同和资源协同”三大协同，而在应用协同中，边缘计算的场景中会涉及大量边缘计算设备，如何从云端对大规模的边缘节点进行管理，这是非常大的挑战。另外，在一些典型的边缘计算场景中，比如智慧城市、智慧交通，通常都是云端应用与边缘应用相互交织，如何进行两种应用的协同，实现统一的分发，以及统一的管理和布局也是关键的挑战。再者，因为网络的不稳定，可能造成边缘设施的不稳定，在这种情况下，如何保证边云协同应用的连续性和安全性也是必须认真思考的问题。

中国专利公开号：CN112559133A公开了一种基于原生容器技术的云边协同系统及云边协同方法，其中云边协同系统包括边缘侧和云端侧，所述云端侧包括云边协同系统业务单元，用于对用户下发的应用信息进行处理并将处理结果下发到边缘侧；容器集群管理接口，用于云端侧与边缘测之间的通信；所述边缘侧包括边缘侧核心模块，用于接收云端侧下发的安装指令，并运行相应的应用镜像；该云边协同系统同将边缘侧云端侧采用相同的云原生容器技术基础，将云端和边缘两个过去分割的独立系统采用统一的部署规范，向上呈现统一接口操作逻辑给业务段进行调用，提供可视化的web控制台进行管理，这样用户可以通过web界面直接定义和配置整个云边网络；由此可见，所述一种基于原生容器技术的云边协同系统及云边协同方法存在云边协同的连续性和安全性较低的问题。

发明内容

为此，本发明提供一种基于云原生的云边协同管理方法，用以克服现有技术中云边协同的连续性和安全性较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于云原生的云边协同管理方法，包括：

步骤S1、控制模块根据获取的预设时间内中心云接收的数据包的相似度和波动量以计算数据状态表征值，并根据所述数据状态表征值确定对单个所述数据包中的数据的划分状态；

步骤S2、在第一状态下，所述控制模块根据所述数据状态表征值与标准数据状态表征值的数据差值确定对边缘云的数量的调节方式；

步骤S3、在第二状态下，所述控制模块根据中心云接收的数据包的资源容量与容量标准的比对结果以对所述中心云是否分配边缘云进行判定；

步骤S4、所述控制模块根据获取的单个所述边缘云中的敏感数据量与敏感数据总量的比对结果以对单个所述边缘云的安全性是否达标进行判定，在安全性不达标时根据所述敏感数据量与敏感数据总量的数据量差值与数据量差值阈值的比对结果以对单个所述边缘云是否删除进行判定；

步骤S5、在不对单个所述边缘云进行删除时，所述控制模块根据单个所述边缘云的资源占用量以计算资源占比，并根据所述资源占比与资源占比标准的比对结果以对资源数据是否符合资源调度标准进行判定；

步骤S6、在符合所述资源调度标准时对所述资源数据进行调度，在不符合时根据所述资源占比与资源占比标准的占比差值与占比差值阈值的比对结果以确定从所述中心云处调用的资源容量值。

进一步地，在所述步骤S1中，所述控制模块根据获取的预设时间内所述中心云接收的数据包的相似度和波动量以计算数据状态表征值G，设定，其中，D表示单个所述数据包中的若干数据的相似度，D0表示相似度标准，B表示若干所述数据包的相似度的波动值。