[发明专利]一种基于大数据的精细化工工艺质检方法、系统及介质有效
申请号: | 202310134327.7 | 申请日: | 2023-02-20 |
公开(公告)号: | CN115879826B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 王毅;袁石安;李大利 | 申请(专利权)人: | 深圳普菲特信息科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/04;G06F17/18 |
代理公司: | 北京惟盛达知识产权代理事务所(普通合伙) 11855 | 代理人: | 陈钊 |
地址: | 518101 广东省深圳市宝安区新安街道兴*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 精细化工 工艺 质检 方法 系统 介质 | ||
1.一种基于大数据的精细化工工艺质检方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立各类型精细化工产品的产品工艺数据库,并提取精细化工产品各生产批次的产品批次信息,以及对应各生产批次的生产工艺信息;
根据所述产品批次信息获取所述生产批次的产品质检信息和批次利润信息,根据所述批次利润信息提取批次收益数据,并根据所述生产工艺信息提取工艺流程信息、工艺节点检测信息以及工艺要素信息;
根据所述工艺流程信息、工艺节点检测信息以及工艺要素信息生成生产工艺信息画像,并根据所述生产工艺信息画像提取各工艺流程节点的节点质检标准数据,并根据所述产品质检信息提取与所述各工艺流程节点对应的工艺节点质检数据;
将所述工艺节点质检数据与所述节点质检标准数据进行处理,获得所述各工艺流程节点的质检波动数据,并对全工艺流程节点的所述质检波动数据进行聚合处理获得所述生产批次的全质检波动指数;
根据所述生产工艺信息画像提取工艺差错数据和工艺指标数据,将所述工艺差错数据和工艺指标数据输入工艺处理识别模型中计算,获得所述生产批次的工艺复杂指数以及工艺有效利用系数;
将所述批次收益数据、工艺复杂指数以及工艺有效利用系数与所述全质检波动指数进行处理,获得所述生产批次的工艺评定指数;
根据各生产批次的所述工艺评定指数按照预设工艺评优要求进行对比,获得最优生产批次,并将最优生产批次的对应所述生产工艺信息作为最优工艺方案信息。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的精细化工工艺质检方法,其特征在于,所述建立各类型精细化工产品的产品工艺数据库,并提取精细化工产品各生产批次的产品批次信息,以及对应各生产批次的生产工艺信息,包括:
基于预设的Hadoop/Hive软件建立各类型精细化工产品的产品工艺数据库;
所述产品工艺数据库包括各类型精细化工产品的生产信息、产品数据、工艺信息以及加工资料信息;
根据所述产品工艺数据库提取精细化工产品多个生产批次的产品批次信息;
并获取与多个生产批次的产品批次信息对应的生产工艺信息。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的精细化工工艺质检方法,其特征在于,所述根据所述产品批次信息获取所述生产批次的产品质检信息和批次利润信息,根据所述批次利润信息提取批次收益数据,并根据所述生产工艺信息提取工艺流程信息、工艺节点检测信息以及工艺要素信息,包括:
根据所述产品批次信息获取所述生产批次的产品质检信息和批次利润信息;
所述产品质检信息包括生产节点质检信息、生产抽检信息和成品终检信息;
根据所述批次利润信息提取所述生产批次的批次收益数据;
根据所述生产工艺信息提取工艺流程信息、工艺节点检测信息以及工艺要素信息。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的精细化工工艺质检方法,其特征在于,所述根据所述工艺流程信息、工艺节点检测信息以及工艺要素信息生成生产工艺信息画像,并根据所述生产工艺信息画像提取各工艺流程节点的节点质检标准数据,并根据所述产品质检信息提取与所述各工艺流程节点对应的工艺节点质检数据,包括:
根据所述工艺流程信息、工艺节点检测信息以及工艺要素信息生成所述生产批次的生产工艺信息画像;
所述生产工艺信息画像映射所述生产批次全工艺流程的工艺要素、工艺标准以及工艺规程;
根据所述生产工艺信息画像提取全工艺流程中各工艺流程节点的节点质检标准数据;
根据所述产品质检信息的生产节点质检信息提取与所述各工艺流程节点对应的工艺节点质检数据。
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