[发明专利]一种基于大数据的精细化工工艺质检方法、系统及介质

说明书

本申请实施例提供了一种基于大数据的精细化工工艺质检方法、系统及介质。属于精细智造和大数据处理技术领域。方法包括：根据产品工艺数据库提取产品批次信息以及生产工艺信息，根据生成的生产工艺信息画像提取节点质检标准数据与工艺节点质检数据聚合获得全质检波动指数，再通过模型获得工艺复杂指数以及工艺有效利用系数，再结合批次收益数据与全质检波动指数处理获得工艺评定指数，将最优指数的生产批次对应生产工艺信息作为最优工艺方案信息；从而对工艺和质检信息进行处理获得工艺流程质检波动情况，再结合工艺相关指系数获得工艺评定指数对各批次工艺进行评优，实现运用大数据技术对批次产品的工艺和质检进行处理评定的工艺质检技术。

技术领域

本申请涉及精细智造和大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的精细化工工艺质检方法、系统及介质。

背景技术

在精细化工行业，精细化工生产对生产流程提出了高要求，在市场竞争中，现代精细化工产品具有较高的竞争度，且产品更新速度较快，因此，要对生产工艺流程进行优化，让其与市场需求、客户需求等多方面信息进行有机的整合，这必须要保证对工艺流程内容的优化，在对物料、设备应用、工艺路线、质量控制等方面进行可识别、可导向的选择。但是精细化工的工艺路线由于生产要素、环境、参数具有不可控的微变性，导致存在难以权衡的诸多版本，因此如何找出最优工艺路线，通过大数据智慧手段能够实时、有效、智能地获得针对不同精细化工产品的最优工艺方案，是精细化工加工制造行业面临的普遍难题。

针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的精细化工工艺质检方法、系统及介质，可以对工艺和质检信息进行处理获得工艺流程质检波动情况，再结合工艺相关指系数获得工艺评定指数对各批次工艺进行评优，实现运用大数据技术对批次产品的工艺和质检进行处理评定的工艺质检技术。

本申请实施例还提供了一种基于大数据的精细化工工艺质检方法，包括以下步骤：

建立各类型精细化工产品的产品工艺数据库，并提取精细化工产品各生产批次的产品批次信息，以及对应各生产批次的生产工艺信息；

根据所述产品批次信息获取所述生产批次的产品质检信息和批次利润信息，根据所述批次利润信息提取批次收益数据，并根据所述生产工艺信息提取工艺流程信息、工艺节点检测信息以及工艺要素信息；

根据所述工艺流程信息、工艺节点检测信息以及工艺要素信息生成生产工艺信息画像，并根据所述生产工艺信息画像提取各工艺流程节点的节点质检标准数据，并根据所述产品质检信息提取与所述各工艺流程节点对应的工艺节点质检数据；

根据所述工艺节点质检数据与所述节点质检标准数据进行处理获得所述各工艺流程节点的质检波动数据，并对全工艺流程节点的所述质检波动数据进行聚合处理获得所述生产批次的全质检波动指数；

根据所述生产工艺信息画像提取工艺差错数据和工艺指标数据，根据所述工艺差错数据和工艺指标数据输入工艺处理识别模型中计算获得所述生产批次的工艺复杂指数以及工艺有效利用系数；

根据所述批次收益数据、工艺复杂指数以及工艺有效利用系数与所述全质检波动指数进行处理获得所述生产批次的工艺评定指数；

根据各生产批次的所述工艺评定指数按照预设工艺评优要求进行对比，获得最优生产批次，并将最优生产批次的对应所述生产工艺信息作为最优工艺方案信息。

可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的精细化工工艺质检方法中，所述建立各类型精细化工产品的产品工艺数据库，并提取精细化工产品各生产批次的产品批次信息，以及对应各生产批次的生产工艺信息，包括：

基于预设的Hadoop/Hive软件建立各类型精细化工产品的产品工艺数据库；