[发明专利]一种多能源协同供电自适应在线优化方法

权利要求书

1.一种多能源协同供电自适应在线优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：建立多能源协同供电优化目标函数以及约束条件，所述目标函数包括成本函数F1、污染代价函数F2、电压偏差函数F3；

步骤S2：基于狼群优化算法对目标函数求解最优解，对多能源协同供电进行动态规划调度，得到多能源协同供电方案。

2.根据权利要求1所述的一种多能源协同供电自适应在线优化方法，其特征在于，所述多能源包括：火力发电、风力发电、光伏发电。

3.根据权利要求1所述的一种多能源协同供电自适应在线优化方法，其特征在于，所述步骤S1中的多能源协同供电优化目标函数以及约束条件包括：

步骤S11，建立成本函数F1：

上述公式中，F_f、F_w、F_pv分别表示火力发电、风力发电、光伏发电的发电成本，T表示周期，I、J、Q分别为火力发电、风力发电、光伏发电的机组个数，P_i，t表示第i个火力发电机组第t个周期的有功功率，W_j，t表示第j个风力发电机组第t个周期的损失功率，PV_q，t表示第q个光伏发电机组第t个周期的损失功率，a_i、b_i、c_i、d_j、e_q均为系数；

其中，所述P_i，t、W_j，t、PV_q，t满足如下约束：

上述公式中，P_t表示第t周期的负荷需求，W_t、PV_t分别为风力发电、光伏发电第t周期的功率损耗；

火力发电中的P_i，t满足如下约束：

P_i^min≤P_i，t≤P_i^max    (3)

上述公式中，P_i^min和P_i^max表示第i个火力发电机组的最小和最大有功功率。

风力发电中的W_j，t满足如下约束：

W_j，t＝|W_j，t′-W_j，t″|≤δ  (4)

上述公式中W_j，t′、W_j，t″分别表示风力发电功率实际值和风力发电功率预测值，δ表示置信度；

光伏发电中的PV_q，t满足如下约束：

PV_q，t＝|PV_q，t’-PV_q，t”|≤δ  (5)

上述公式中PV_q，t’、PV_q，t”分别表示光伏发电功率实际值和光伏发电功率预测值，δ表示置信度；

爬坡率满足如下约束：

上述公式中，UR_i和DR_i分别表示第i个火力发电机组的上、下爬坡率限制；

步骤S12，构建污染代价函数F2：

其中，

上述公式中，F2为污染代价函数，α_i、β_i、γ_i为第i组火力发电机组的污染代价系数；

步骤S13，构建电压偏差函数F3：

上述公式中，P为传输线和负载总线的数量，V_p，t为传输线和负载总线p在第t周期的母线电压；

母线电压V_p，t满足如下约束：

上述公式中，表示电压幅值的最小、最大值；

步骤S14，通过将成本函数F1、污染代价函数F2以及电压偏差函数F3相结合，建立多能源协同供电优化目标函数如下：