[发明专利]一种多能源协同供电自适应在线优化方法

说明书

本发明提出一种多能源协同供电自适应在线优化方法，通过建立多能源协同供电优化目标函数以及约束条件，不仅考虑了运行成本，还综合考虑了污染代价以及能源损耗，对资源的利用进行优化，降低投资和运行成本，最大限度的消耗风电、光伏等清洁能源；建立风电功率预测模型、光伏发电功率预测模型，对风电通过基于BP‑GA模型或者支持向量机的预测方法进行预测，对于光伏发电功率，通过K‑Cascaded‑注意力网络进行预测，提升了风电、光伏发电功率预测的准确性；对多能源进行动态规划调度，得到多能源协同供电方案，提高能源的利用率。

技术领域

本发明涉及多能源协同供电技术领域，具体涉及一种多能源协同供电自适应在线优化方法。

背景技术

智慧城市的建设，离不开技术先进的智能电网。现有技术中将云技术和神经网络技术应用到智能电网建设当中，研发出了众多软件系统与智能技术，提高了电网信息处理的及时性和准确性，保证了电力系统运行的安全性和经济性，促进了我国智能电网技术水平的整体提高。

智能电网可以说是全球电力行业发展的主要趋势，它以发电、输电、配电、储能和用电的电力系统为对象，应用数字信息技术、通讯技术和自动控制技术，实现从发电到用电所有环节信息的双向交流，系统地优化电力的生产、输送和使用，实现电力系统的智能化。

智能电网的关键技术包含了很多方面和领域，例如智能电网远程监控、电网设备综合状态云监测、智能电网信息采集、智能配电网故障诊断排查、智能电网动态云调度控制、多能源协同供电的智能电网等，其中的多能源协同供电的智能电网技术，通过云计算与神经网络技术的应用，可以快速、及时、准确的计算出电网系统中不同时段的用电量，并根据计算结果进行电量控制。然而，目前的多能源协同供电不能进行实时在线优化，无法快速准确的重构协同供电策略。

发明内容

本发明的目的在于解决上述现有技术中多能源协同供电不能进行实时在线优化的难题，提供一种多能源协同供电自适应在线优化方法，以达到快速重构协同供电策略的目的。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明提供了一种多能源协同供电自适应在线优化方法，包括以下步骤：

步骤S1：建立多能源协同供电优化目标函数以及约束条件，所述目标函数包括成本函数F1、污染代价函数F2、电压偏差函数F3；

步骤S2：基于狼群优化算法对目标函数求解最优解，对多能源协同供电进行动态规划调度，得到多能源协同供电方案。

进一步的，所述多能源包括：火力发电、风力发电、光伏发电。

进一步的，所述步骤S1中的多能源协同供电优化目标函数以及约束条件包括：

步骤S11，建立成本函数F1：

上述公式中，F_f、F_w、F_pv分别表示火力发电、风力发电、光伏发电的发电成本，T表示周期，I、J、Q分别为火力发电、风力发电、光伏发电的机组个数，P_i，t表示第i个火力发电机组第t个周期的有功功率，W_j，t表示第j个风力发电机组第t个周期的损失功率，PV_q，t表示第q个光伏发电机组第t个周期的损失功率，a_i、b_i、c_i、d_j、e_q均为系数。

其中，所述P_i，t、W_j，t、PV_q，t满足如下约束: