[发明专利]一种老年护理师的智能培训管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310137776.7 申请日: 2023-02-20
公开(公告)号: CN116012205A 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 张寸;陈丽娜;胡雪萍 申请(专利权)人: 无锡市第二人民医院
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q50/22
代理公司: 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 代理人: 吴忠义
地址: 214000*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 老年 护理 智能 培训 管理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种老年护理师的智能培训管理方法,其特征在于,所述方法包括:

获得老年护理对象的护理需求信息;

将所述护理需求信息进行分解转化,确定护理核心能力指标、护理技巧信息、理论知识;

将所述护理核心能力指标、护理技巧信息、理论知识输入评价构建模型,获得初级评价结构信息;

按照所述初级评价结构信息,在培训数据库中进行匹配分析,生成能力测试执行信息,利用所述能力测试执行信息对待培训护理人员进行测试,得到人员测试评估结果;

根据所述护理核心能力指标、护理技巧信息、理论知识、所述人员测试评估结果进行差异性分析,基于差异化分析结果,生成个性化培训方案。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得老年护理对象的护理需求信息,包括:

通过数据采集模块进行老年护理对象信息采集,获得老年护理对象信息;

对所述老年护理对象信息进行预设护理维度分析,确定多维度护理特征;

根据所述多维度护理特征,确定所述护理需求信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述护理需求信息进行分解转化,确定护理核心能力指标、护理技巧信息、理论知识,包括:

根据所述护理需求信息,进行需求聚类分析,确定需求聚类信息;

根据所述需求聚类信息,获得聚类结果及对应的聚类量级;

基于聚类量级对聚类结果进行排序,基于排序结果,依次进行护理能力指标分析,确定所述护理核心能力指标;

根据所述需求聚类信息,分别对各类需求进行护理技巧分析,获得护理技巧信息;

根据所述护理技巧信息、所述护理核心能力指标,进行理论知识支持度分析,获得所述理论知识。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述护理核心能力指标、护理技巧信息、理论知识输入评价构建模型,获得初级评价结构信息,包括:

将所述护理核心能力指标输入指标分析通道,进行护理指标分析,确定护理核心指标评价结构;

将所述护理技巧信息输入护理技巧分析通道,进行护理技巧重要性及占比分析,确定护理技巧评价结构;

将所述理论知识输入理论知识分析通道,进行理论知识重要性及占比分析,确定理论知识评价结构;

将所述护理核心指标评价结构、所述护理技巧评价结构、所述理论知识评价结构进行融合处理,输出所述初级评价结构信息。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获得老年护理培训资料、培训知识题库、培训技能库;

对所述老年护理培训资料进行护理能力指标分析,确定护理能力指标库;

根据所述护理能力指标库、培训知识题库、培训技能库,进行关联性分析,确定数据库映射关系;

基于所述数据库映射关系,建立护理能力指标库、培训知识题库、培训技能库的映射关系,构建所述培训数据库。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述能力测试执行信息对待培训护理人员进行测试,得到人员测试评估结果,包括:

根据所述能力测试执行信息,确定知识测试、实操测试;

基于所述知识测试,获得人员测试结果进行知识测试评估,确定知识测试评估结果;

基于所述实操测试,通过图像采集设备对人员进行实操图像采集,对图像采集信息进行特征识别;

根据特征识别结果进行实操测试评估,获得实操测试评估结果;

根据所述护理核心能力指标,进行指标对护理的影响性分析,确定评价权重值;

根据所述评价权重值、所述知识测试评估结果、所述实操测试评估结果,获得所述人员测试评估结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡市第二人民医院,未经无锡市第二人民医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310137776.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top