[发明专利]一种老年护理师的智能培训管理方法及系统在审
申请号: | 202310137776.7 | 申请日: | 2023-02-20 |
公开(公告)号: | CN116012205A | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 张寸;陈丽娜;胡雪萍 | 申请(专利权)人: | 无锡市第二人民医院 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q50/22 |
代理公司: | 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 | 代理人: | 吴忠义 |
地址: | 214000*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 老年 护理 智能 培训 管理 方法 系统 | ||
1.一种老年护理师的智能培训管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获得老年护理对象的护理需求信息;
将所述护理需求信息进行分解转化,确定护理核心能力指标、护理技巧信息、理论知识;
将所述护理核心能力指标、护理技巧信息、理论知识输入评价构建模型,获得初级评价结构信息;
按照所述初级评价结构信息,在培训数据库中进行匹配分析,生成能力测试执行信息,利用所述能力测试执行信息对待培训护理人员进行测试,得到人员测试评估结果;
根据所述护理核心能力指标、护理技巧信息、理论知识、所述人员测试评估结果进行差异性分析,基于差异化分析结果,生成个性化培训方案。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得老年护理对象的护理需求信息,包括:
通过数据采集模块进行老年护理对象信息采集,获得老年护理对象信息;
对所述老年护理对象信息进行预设护理维度分析,确定多维度护理特征;
根据所述多维度护理特征,确定所述护理需求信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述护理需求信息进行分解转化,确定护理核心能力指标、护理技巧信息、理论知识,包括:
根据所述护理需求信息,进行需求聚类分析,确定需求聚类信息;
根据所述需求聚类信息,获得聚类结果及对应的聚类量级;
基于聚类量级对聚类结果进行排序,基于排序结果,依次进行护理能力指标分析,确定所述护理核心能力指标;
根据所述需求聚类信息,分别对各类需求进行护理技巧分析,获得护理技巧信息;
根据所述护理技巧信息、所述护理核心能力指标,进行理论知识支持度分析,获得所述理论知识。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述护理核心能力指标、护理技巧信息、理论知识输入评价构建模型,获得初级评价结构信息,包括:
将所述护理核心能力指标输入指标分析通道,进行护理指标分析,确定护理核心指标评价结构;
将所述护理技巧信息输入护理技巧分析通道,进行护理技巧重要性及占比分析,确定护理技巧评价结构;
将所述理论知识输入理论知识分析通道,进行理论知识重要性及占比分析,确定理论知识评价结构;
将所述护理核心指标评价结构、所述护理技巧评价结构、所述理论知识评价结构进行融合处理,输出所述初级评价结构信息。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得老年护理培训资料、培训知识题库、培训技能库;
对所述老年护理培训资料进行护理能力指标分析,确定护理能力指标库;
根据所述护理能力指标库、培训知识题库、培训技能库,进行关联性分析,确定数据库映射关系;
基于所述数据库映射关系,建立护理能力指标库、培训知识题库、培训技能库的映射关系,构建所述培训数据库。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述能力测试执行信息对待培训护理人员进行测试,得到人员测试评估结果,包括:
根据所述能力测试执行信息,确定知识测试、实操测试;
基于所述知识测试,获得人员测试结果进行知识测试评估,确定知识测试评估结果;
基于所述实操测试,通过图像采集设备对人员进行实操图像采集,对图像采集信息进行特征识别;
根据特征识别结果进行实操测试评估,获得实操测试评估结果;
根据所述护理核心能力指标,进行指标对护理的影响性分析,确定评价权重值;
根据所述评价权重值、所述知识测试评估结果、所述实操测试评估结果,获得所述人员测试评估结果。
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