[发明专利]一种面向极端天气的主网元件加强方法和系统在审
申请号: | 202310147095.9 | 申请日: | 2023-02-20 |
公开(公告)号: | CN116070960A | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 程佩芬;杨立超;刘海涛;赵龙;田鑫;杨思;高效海;杨斌;王男;张丽娜;魏佳;魏鑫;邱轩宇;张玉跃;袁振华;马力;孟祥飞;李淑杨 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司经济技术研究院 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F30/18 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 李修杰 |
地址: | 250021 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 极端 天气 元件 加强 方法 系统 | ||
1.一种面向极端天气的主网元件加强方法,其特征在于,包括三层混合整数线性规划模型,所述三层混合整数线性规划模型基于DAD模型建立具体包括:顶层模型、中层模型和底层模型,所述顶层模型用于电力系统安全人员在已知攻击方案的情况下,使用有限的强化资源制定最优的强化策略,将攻击方案造成的损失降到最低;所述中层模型用于:攻击者在已知电力系统强化策略的情况下,使用有限的攻击资源制定攻击效果最好的攻击方案,绕过系统的强化方案,对系统造成最大程度的破坏;底层模型用于当攻击者对于系统进行破坏后,系统运行者使用网络重构和切负荷等手段将系统的损失降到最低。
2.根据权利要求1所述一种面向极端天气的主网元件加强方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:采集极端天气造停电的电力系统损失最小值建立第一目标函数;
S2:采集对电力系统发电机攻击资源的消耗数;
S3:基于步骤S2采集的发电机攻击资源的消耗数,通过直流潮流模型对电力系统运行进行建模;
S4:基于DAD模型建立包括顶层模型、中层模型和底层模型的三层混合整数线性规划模型,并使用两层列约束生成算法将三层混合模型分解为上层问题、下层主问题和下层子问题;
S5:将对第一目标函数的求解转化为对上层问题、下层主问题和下层子问题的求解。
3.根据权利要求2所述一种面向极端天气的主网元件加强方法,其特征在于,所述第一目标函数为:
其中,E1为线路集合,Eg为发电机集合,W1为负荷重要度权重,Pshed,j表示节点j的切负荷量。
4.根据权利要求2所述一种面向极端天气的主网元件加强方法,其特征在于,所述通过直流潮流模型对电力系统运行进行建模具体形式如下:
功率平衡约束:
其中,σ(j)为以节点j为起点的线路集合,δ(j)为以节点j为终点的线路集合,V为节点集合,pl为线路l上流过的有功功率,PG,j为位于节点j的发电机出力,PL,j为节点j的负荷;
相角约束:
其中,i和j为线路l的起始节点和终止节点,bij为线路l的电纳,ql为线路l的状态,θi表示节点i的相角;
线路容量约束:
其中,为线路l的容量;
失负荷约束:
发电机出力约束:
其中,和分别为发电机g的最小处理和最大出力,qgen,g为发电机状态变量。
相角差约束:
元件状态约束:
建立的模型考虑元件强化、攻击和网络重构问题,使用0/1变量s,a,c分别代表线路的强化策略、攻击策略和重构策略,sgen,agen,cgen分别为发电机的强化决策、攻击决策和重构决策:
则输电网西安路和发电机的状态为:
ql=cl(sl+al-slal),l∈El (14)
qgen,ggen,gggen,ggen,ggen,ggen,g(15)。
5.根据权利要求4所述一种面向极端天气的主网元件加强方法,其特征在于,所述式(3)、式(14)和式(15)为非线性约束,使用大M法将非线性约束线性化,具体形式如下:
其中,Q1和Qgen,g为线路和发电机是否受到攻击的标志变量,M是一个很大的数。
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