[发明专利]一种面向极端天气的主网元件加强方法和系统

说明书

本发明公开了一种面向极端天气的主网元件加强方法和系统，主要涉及供电网电力系统测算技术领域。包括顶层模型、中层模型和底层模型，所述顶层模型用于电力系统安全人员在已知攻击方案的情况下，使用有限的强化资源制定最优的强化策略，将攻击方案造成的损失降到最低；所述中层模型用于：攻击者在已知电力系统强化策略的情况下，使用有限的攻击资源制定攻击效果最好的攻击方案，绕过系统的强化方案，对系统造成最大程度的破坏；底层模型用于当攻击者对于系统进行破坏后，系统运行者使用网络重构和切负荷等手段将系统的损失降到最低。本发明的有益效果在于：它能使用有限的资源最大程度的提升输电网的恢复力。

技术领域

本发明涉及供电网电力系统测算技术领域，具体是一种面向极端天气的主网元件加强方法和系统。

背景技术

随着全球气候的变化，极端天气发生的概率越来越大，例如台风，洪水，极寒天气等。在2021年2月美国德克萨斯州遭遇极寒天气，风力涡轮机冻结，天然气管道冰堵，导致超过300万人失去了电力供应，同年7月，郑州受强降雨影响导致77.5万用户用电受到影响。电力在能源消耗的比例会逐渐增大，因此保证电力系统的安全对于保证社会能源供应具有重要意义。

为了应对极端天气，我们需要建设具有高恢复力的弹性电力系统。弹性电力系统会从事前、事中、事后三个阶段来预防、抵御、吸收极端事件，并且在受到损坏后可以对自身进行快速恢复。在现有研究中，对于事前的规划又分为长期规划和短期规划，短期规划是在灾害发生前的短时间内，对维修队，移动电源车等设备进行预调度，从而减少灾后的停电时间，降低灾害造成的损失，但是短期规划只能针对可预测的灾害，例如台风，洪水等，对于火灾、地震、人为攻击等不可预测事件，短期规划的作用十分有限。长期规划一般是通过优化分布式发电机以及变电站等固定元件的选址，使这些元件在灾中和灾后恢复中可以有效地为电力系统的关键负荷进行支撑，充分发挥设备的作用，或者通过对电力系统的关键元件进行识别，使用有限的强化资源加固关键元件，降低关键元件在灾害中被损坏的概率，进而提升电力系统恢复力。目前元件强化方法主要以随机规划和鲁棒优化为主，前者考虑多个可能的受损场景，通过各场景的概率分布和损失计算面对极端事件时系统损失的期望值，电力系统优化选址和强化方案来降低系统损失的期望值；鲁棒优化则是通过建立防御-攻击-防御(Defender-Attacker-Defender，DAD)模型找到电力系统遭遇的最坏的场景，然后制定合理的元件强化策略对最坏场景进行优化，制定的强化策略对于可能出现全部场景都要满足系统的约束条件，并且要使得最坏场景的系统损失达到最小。

现有的DAD模型制定的元件强化策略大多数针对的是输电线路，而未考虑极端事件对于发电机的攻击，发电机作为电力系统的能量来源，是电力系统中最重要的元件之一，而且发电机相比于输电线路，其分布更加密集，维修难度更大，时间更长，一旦发电机遭遇到攻击，系统将失去主要的能量来源，这将会导致大范围长时间的停电，造成巨额的经济损失。因此，在制定元件强化方案时考虑极端事件对于发电机的影响是十分必要的。此外，为了保证模型的可求解性，现有的DAD模型在处理发电机的出力限制时，将发电机的最小出力设置为0，但在实际情况中，火电机组的出力小于一定值就会导致锅炉系统不稳定，所以火电机组的最小出力一般是大于0的，现有DAD模型对于发电机最小出力的处理是不符合实际情况的，完善现有模型中的不足也是急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向极端天气的主网元件加强方法和系统，它能使用有限的资源最大程度的提升输电网的恢复力。

本发明为实现上述目的，通过以下技术方案实现：