[发明专利]一种工业产品质量安全监测及预警方法和系统

权利要求书

1.一种工业产品质量安全监测及预警方法，其特征是包括以下步骤：

(S1)构建工业产品质量安全指标库、工业产品分类库、工业产品生产企业信息库和工业产品信息采集来源库；

(S2)基于步骤(S1)构建的工业产品信息采集来源库，通过手动填写和自动采集相结合的方式采集工业产品质量安全数据，建立工业产品质量安全基础信息库；

(S3)基于步骤(S1)构建的质量安全指标库、工业产品分类库和工业产品生产企业信息库，使用深度学习文本分析模型对步骤(S2)生成的工业产品质量安全基础信息库的每条数据进行分析，生成情感类型、地域信息、生产企业信息、产品类型、风险类别、风险等级，将有安全风险的数据单独存储建立工业产品质量安全风险库，没有安全风险的数据存储在工业产品普通信息数据库中；

(S4)基于步骤(S3)生成的工业产品质量安全风险库，按地域信息和风险等级进行预警信息展示，根据步骤(S1)构建的工业产品分类库中的产品类别进行工业产品质量安全监测展示，定期生成工业产品质量安全监测和预警报告。

2.根据权利要求1所述工业产品质量安全监测及预警方法，其特征是：步骤(S1)中所述工业产品质量安全指标库由工业产品通用安全标准和产品标准中涉及安全部分的指标构成，将指标划分为机械安全、电气安全、功能安全、信息安全和其他安全五大类，根据安全风险发生的概率、危害程度将各指标的风险等级划分为微弱、一般、严重和非常严重四级；所述工业产品分类库根据工业产品分类国家标准、行业标准和国家统计局工业产品分类标准进行划分，建立一级类别和二级类别；所述工业产品生产企业信息库包括企业名称、纳税人识别号、企业地址和联系方式，通过手动填写和自动采集方式建立。

3.根据权利要求1所述工业产品质量安全监测及预警方法，其特征是：步骤(S1)中所述工业产品信息采集来源库用于确定工业产品质量安全数据采集通道，所述工业产品信息采集来源库来源包括检验检测数据来源、各级市场监督管理部门抽样统计数据来源、消费者投诉数据来源和网络舆情数据来源，所述工业产品信息采集来源库内容包括数据采集网站的链接、栏目、涉及的工业产品名称，所述工业产品信息采集来源用于确定工业产品质量安全数据采集通道。

4.根据权利要求3所述工业产品质量安全监测及预警方法，其特征是：步骤(S2)中所述手动填写方式包括检验检测数据脱敏后导入和消费投诉数据手动填报并审核后导入；所述自动采集方式根据所述工业产品信息采集来源库中提供的数据采集网站链接、栏目，采用Python和Java数据采集架构，针对各网站的格式设计制定对应的采集策略，定期对其中涉及的工业产品名称的内容进行筛选和解析，获取来源、标题、文本内容、URL链接后进行格式化存储。

5.根据权利要求1所述工业产品质量安全监测及预警方法，其特征是：步骤(S3)中使用深度学习文本分析模型对步骤(S2)生成的工业产品质量安全基础信息库的每条数据进行分析，生成情感类型、地域信息、生产企业信息、产品类型、风险类别、风险等级，将有安全风险的数据单独存储建立工业产品质量安全风险库，包括以下步骤：

(S31)对数据进行预处理：去除乱码字符、特殊字符，对文本内容进行分词，去除停用词，采用Word2Vec模型将文本词语映射到向量空间产生特征序列；

(S32)依次将(S31)生成的特征序列传入摘要生成模型、关键字提取模型、情感分析模型、地域信息提取模型、生产企业信息提取模型、产品分类模型和风险分析模型，生成该序列数据的摘要、关键字、情感类型、地域信息、生产企业信息、产品类型、风险类别和风险等级；

(S33)将分析后的数据与工业产品质量安全风险库中的数据进行相关性匹配，相关性低的数据保留并根据风险类型分开存储。

6.根据权利要求1所述工业产品质量安全监测及预警方法，其特征是：步骤(S4)所述预警信息采用地图与数据协同展示的方式，通过地图展示工业产品安全事件分布和数据统计情况，并动态展示数据采集指标及信息，对于“非常严重”一级的事件，通过弹窗方式进行提示；所述工业产品质量安全监测展示根根据步骤(S1)构建的工业产品分类库中的产品类别展示一级分类产品安全统计数据和二级分类产品安全统计数据。