[发明专利]一种工业产品质量安全监测及预警方法和系统

说明书

本发明公开了一种工业产品质量安全监测及预警方法，通过构建工业产品质量安全指标库、工业产品分类库、工业产品生产企业信息库、工业产品信息采集来源库，采集工业产品质量安全数据，建立工业产品质量安全基础信息库，利用深度学习文本分析模型对工业产品质量安全数据进行分析，获取产品信息和风险信息，最后根据需求进行产品安全预警和产品质量安全展示；还公开了一种实现上述方法的系统，包括，基础层、数据层、应用层，该方法和系统实现了后台数据实时采集和分析、前端工业产品质量信息和预警信息动态展示和推送，为优化工业产品市场监管和质量提升提供了基础数据支撑。

技术领域

本发明属于工业产品质量安全监管领域，具体涉及一种工业产品质量安全监测及预警方法和系统。

背景技术

工业产品与人们的生产生活息息相关，工业产品的质量安全性也备受关注。然而，对于市场监督管理单位，因缺乏工业产品质量安全相关数据的支撑，导致难以形成对相关产品和行业的系统监管方案；对于生产企业，由于缺乏自身及类似产品安全情况的系统认知，难以快速做出反应提出针对性改进方案；对于消费者，由于缺乏可靠的产品质量数据指导，在购买和使用工业产品时个人权益容易受到损害。因此，研究工业产品质量安全监测和预警方法及系统对丰富工业产品质量安全监管手段、促进工业产品技术发展、保障消费者权益具有重要意义。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种工业产品质量安全监测及预警方法。

本发明所要解决的技术问题还在于提供实现上述工业产品质量安全监测及预警方法的系统。

本发明上述所要解决的技术问题可以通过以下技术方案来实现：一种工业产品质量安全监测及预警方法，包括以下步骤：

(S1)构建工业产品质量安全指标库、工业产品分类库、工业产品生产企业信息库和工业产品信息采集来源库；

(S2)基于步骤(S1)构建的工业产品信息采集来源库，通过手动填写和自动采集相结合的方式采集工业产品质量安全数据，建立工业产品质量安全基础信息库；

(S3)基于步骤(S1)构建的质量安全指标库、工业产品分类库和工业产品生产企业信息库，使用深度学习文本分析模型对步骤(S2)生成的工业产品质量安全基础信息库的每条数据进行分析，生成情感类型、地域信息、生产企业信息、产品类型、风险类别、风险等级，将有安全风险的数据单独存储建立工业产品质量安全风险库，没有安全风险的数据存储在工业产品普通信息数据库中；

(S4)基于步骤(S3)生成的工业产品质量安全风险库，按地域信息和风险等级进行预警信息展示，根据步骤(S1)构建的工业产品分类库中的产品类别进行工业产品质量安全监测展示，定期生成工业产品质量安全监测和预警报告。

在本发明工业产品质量安全监测及预警方法中：

优选的，本发明步骤(S1)中所述工业产品质量安全指标库由工业产品通用安全标准和产品标准中涉及安全部分的指标构成，将指标划分为机械安全、电气安全、功能安全、信息安全和其他安全五大类，根据安全风险发生的概率、危害程度将各指标的风险等级划分为微弱、一般、严重和非常严重四级。

本发明中采用工业产品质量安全指标库作为数据是否具有安全风险的判断依据。

优选的，本发明步骤(S1)中所述工业产品分类库根据工业产品分类国家标准、行业标准和国家统计局工业产品分类标准进行划分，建立一级类别和二级类别。

优选的，本发明步骤(S1)中所述工业产品生产企业信息库包括企业名称、纳税人识别号、企业地址和联系方式，通过手动填写和自动采集方式建立。