[发明专利]一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法

权利要求书

1.一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法，其特征在于，包括模型建立階段和指令控制階段，所述模型建立階段包含以下步骤，

S1：通过电力系统语音识别采集器大量采集调度原始语音数据；

S2：提取声学特征；

S3：经解码后训练声学模型；

S4：将训练后的声学模型与声学词表、训练后的语音模型构成模型网络；

S5：不断采集更多调度原始语音数据，重复以上S1到S4步骤，进行多次反复训练；

所述指令控制階段包含以下步骤，

S1：提取输入语音特征；

S2：建立声学模型表示；

S3：经解码后训练声学模型；

S4：词表匹配，形成语句文本；

S5：建立具有电力调度权限的人员的音频信号特征数据库；

S6：电力调度身份数据核对；

S7：对符合身份调度权限的形成并完成控制指令；

S8：对不符合身份调度权限的进行取消指令，结束。

2.一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法，其特征在于，包括建立语音识别模型，所述的语音识别模型的建立包含以下处理过程：声音处理、声学特征提取、声学特征解码、语言模型、词表匹配、语言解码。

3.根据权利要求1所述的一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法，其特征在于，所述声学词表为电网调度语音声学词表，所述电网调度语音声学词表以通用词表为基础，引用大量电网调度指令的语音库和语料库，所述电网调度语音声学词表包含两类词汇：一类是电网台账信息中常见的命名实体，例如变电站名、线路名、变压器名等；另一类是电网调度命令常用的动词。

4.根据权利要求1和权利要求3所述的一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法，其特征在于，所述学词表用于在声学模型、语言模型完成训练后共同构成模型网络，当待识别语音输入后，由声学模型进行分析、解码、识别，并在声学词表中检索匹配的文字输出，因此，声学词表的完备性、集中性在很大程度上影响着检索效率和匹配精度。

5.根据权利要求2所述的一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法，其特征在于，所述的声音处理是将对原始声音信号数据进行压缩的过程，或者是对信号解卷积的过程。

6.根据权利要求2所述的一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法，其特征在于，所述的声学特征提取是从处理后的声音数据中提取高辨识度的声学特征，训练的深度学习模型表现才能突出，这些提取出的声学特征是多维向量，并且其取值离散或者连续。

7.根据权利要求2所述的一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法，其特征在于，所述的语言模型旨在描述一种语言的单词排列结构，分为规则语言模型和统计语言模型两类，统计语言模型是经大量文本数据训练的、统计词语和词语组合的条件概率的模型。

8.根据权利要求2所述的一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法，其特征在于，所述的声学特征解码的作用是给定一个语音特征序列，通过语言模型、声学词表、声学模型组成的模型网络搜索得分较高的状态序列。