[发明专利]一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法

说明书

本发明公开了一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法，该方法通过声学词表用于在声学模型、语言模型完成训练后共同构成模型网络，当待识别语音输入后，由声学模型进行分析、解码、识别，并在声学词表中检索匹配的文字输出，实现声学词表的完备性、集中性在很大程度上影响着检索效率和匹配精度，声学词表为电网调度语音声学词表，电网调度语音声学词表以通用词表为基础，引用大量电网调度指令的语音库和语料库，该发明不仅体现了电网“大云物移智链”的前沿发展方向，也将极大地提升电网运维的便捷性和可靠性。

技术领域

本发明属于电力系统调度控制领域，具体涉及一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法。

背景技术

近年来，在我国各行各业电力需求不断增加，煤电、水电等传统发电装机容量上升迅速，与此同时，风力发电、光伏发电等新能源技术接入电网的比例也大幅度上升，对电力系统调度运行带来了更严峻的考验，调度人员的工作量大幅提升，导致了各种运行故障时有发生。这说明了，随着各级电网调度数据接入规模的快速增大，调度员承担的职责和复杂性日益增多，给电网调度指令的正确下发和电网的安全稳定运行带来了严峻的挑战。

本发明利用大量的调度语音数据进行机器深度学习，充分挖掘调度中心数据的价值，在现有电力调度系统中建立起一套基于调度语音大数据和深度学习的语音识别系统，能够提升调度可靠性，从而减少因调度误操作引发的区域性故障等问题。

调度语音识别是解决该问题的有效手段之一，也是推进电网智能化建设的重要举措，引入电网调度语音识别，并结合电网专业知识背景构建了电网调度语音声学词表，建立了电网调度语音识别声学模型，在特征计算时采用了倒谱均值方差归一化方法，以降低信道和噪声影响，提升声学模型的鲁棒性，该模型可以有效提升调度语音识别的准确性。

语音识别是控制中心将声音信号转化为二进制数据用于存储、读取、辨识的步骤，随着电力系统的发展与科技水平的增长，在电力调度系统中也需要将庞大的调度语音数据进行处理、识别。语音识别也被广泛地应用于电网调度管理平台、变电站机器人智能巡检线路智能巡检等场景中，不仅体现了电网“大云物移智链”的前沿发展方向，也将极大地提升电网运维的便捷性和可靠性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电力系统调度控制语音识别模型建立方法，包括模型建立階段和指令控制階段，模型建立階段包含以下步骤，

S1：通过电力系统语音识别采集器大量采集调度原始语音数据；

S2：提取声学特征；

S3：经解码后训练声学模型；

S4：将训练后的声学模型与声学词表、训练后的语音模型构成模型网络；

S5：不断采集更多调度原始语音数据，重复以上S1到S4步骤，进行多次反复训练；

指令控制階段包含以下步骤，

S1：提取输入语音特征；

S2：建立声学模型表示；

S3：经解码后训练声学模型；

S4：词表匹配，形成语句文本；

S5：建立具有电力调度权限的人员的音频信号特征数据库；

S6：电力调度身份数据核对；

S7：对符合身份调度权限的形成并完成控制指令；

S8：对不符合身份调度权限的进行取消指令，结束。