[发明专利]图像处理的方法及其装置

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像；

将目标图像区域输入至目标残差网络模型，得到所述目标残差网络模型的残差输出；其中，所述目标图像区域包括：所述待处理图像中显示有头发和额头的图像区域；

将所述残差输出叠加到所述待处理图像，得到所述待处理图像增发后的目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将目标图像区域输入至目标残差网络模型，得到所述目标残差网络模型的残差输出之前，所述方法还包括：

获取多对增发前后对比图像；其中，每对增发对比图像包括一幅增发前图像和一幅增发后图像；

将所述增发前图像作为输入，并将所述增发后图像作为真实值，对初始残差网络模型进行训练，得到所述目标残差网络模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多对增发前后对比图像，包括：

获取符合高斯分布的多个三维矩阵；

针对每一个所述三维矩阵，分别基于预先训练好的风格生成对抗网络模型，生成一对增发前后对比图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每一个所述三维矩阵，分别基于预先训练好的风格生成对抗网络模型，生成一对增发前后对比图像，包括：

将所述多个三维矩阵分别输入所述风格生成对抗网络模型，分别得到所述风格生成对抗网络模型输出的所述增发前图像；

基于所述风格生成对抗网络模型的输出和引导图像对所述风格生成对抗网络模型的输入进行反向调整，直至反向调整的次数达到目标次数；其中，所述引导图像为基于所述增发前图像绘制的增发后的对比图像；

将最后一次反向调整后，所述风格生成对抗网络模型的输出确定为所述增发后图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标残差网络模型的输入为第一尺寸的图像，在所述待处理图像的尺寸小于或大于所述第一尺寸的情况下，所述将目标图像区域输入至目标残差网络模型，得到所述目标残差网络模型的残差输出，包括：

对所述目标图像区域进行仿射变换，生成第一尺寸的第一中间图像；

将所述第一中间图像输入至所述目标残差网络模型，得到所述目标残差网络模型的残差输出；

所述将所述残差输出叠加到所述待处理图像，得到所述待处理图像增发后的目标图像，包括：

对所述残差输出进行逆仿射变换，生成第二尺寸的第二中间图像，其中，所述第二尺寸为所述待处理图像的尺寸；

将所述第二中间图像叠加到所述待处理图像，得到所述目标图像。

6.一种图像处理的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待处理图像；

残差模块，用于将目标图像区域输入至目标残差网络模型，得到所述目标残差网络模型的残差输出；其中，所述目标图像区域包括：所述待处理图像中显示有头发和额头的图像区域；

处理模块，用于将所述残差输出叠加到所述待处理图像，得到所述待处理图像增发后的目标图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取多对增发前后对比图像；其中，每对增发对比图像包括一幅增发前图像和一幅增发后图像；

第一训练模块，用于将所述增发前图像作为输入，并将所述增发后图像作为真实值，对初始残差网络模型进行训练，得到所述目标残差网络模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，包括：

获取单元，用于获取符合高斯分布的多个三维矩阵；

生成单元，用于针对每一个所述三维矩阵，分别基于预先训练好的风格生成对抗网络模型，生成一对增发前后对比图像。