[发明专利]图像处理的方法及其装置

说明书

本申请公开了一种图像处理的方法及其装置，属于人工智能技术领域。该图像处理的方法包括：获取待处理图像；将目标图像区域输入至目标残差网络模型，得到所述目标残差网络模型的残差输出；其中，所述目标图像区域包括：所述待处理图像中显示有头发和额头的图像区域；将所述残差输出叠加到所述待处理图像，得到所述待处理图像增发后的目标图像。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种图像处理的方法及其装置。

背景技术

随着年纪的不断增长以及社会压力方面的各种因素，越来越多的人逐渐开始脱发，并为脱发而烦恼。发量的减少给部分人群带来极大的影响。目前，可以利用StyleGAN(风格生成对抗网络)模型生成增发后的效果图。这样，即使用户的发量较少，也可以生成发量较多的增发效果图。

如图1所示，为利用StyleGAN模型生成增发后的效果图的过程示意图。其中，Encode(编码器)11的作用是将输入的图片编码为W+，W+为一系列数字组成的矩阵用以来表示用户信息。StyleGAN12通过对W+信息进行解码，同时通过对头发信息进行调整，从而实现了增发。

然而，上述利用StyleGAN模型进行增发对硬件部分的性能要求较高，且功耗开销较大。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像处理的方法及其装置，能够解决相关技术中实现人物的增发效果时对硬件部分的性能要求较高，且功耗开销较大的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理的方法，该方法包括：

获取待处理图像；

将目标图像区域输入至目标残差网络模型，得到所述目标残差网络模型的残差输出；其中，所述目标图像区域包括：所述待处理图像中显示有头发和额头的图像区域；

将所述残差输出叠加到所述待处理图像，得到所述待处理图像增发后的目标图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理的装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取待处理图像；

残差模块，用于将目标图像区域输入至目标残差网络模型，得到所述目标残差网络模型的残差输出；其中，所述目标图像区域包括：所述待处理图像中显示有头发和额头的图像区域；

处理模块，用于将所述残差输出叠加到所述待处理图像，得到所述待处理图像增发后的目标图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面的方法。

本申请实施例中，针对待处理图像，将其显示有头发和额头的目标图像区域输入至目标残差网络模型，可以得到表征待处理图像增发前后差别的残差输出。进而通过将残差输出叠加到待处理图像，可以得到待处理图像增发后的目标图像。由于目标残差网络模型利用了对硬件性能要求较低，且功耗开销较小的残差网络。因此本申请可以在实现增发效果的基础上，降低对硬件的性能要求，同时降低硬件的功耗开销。

附图说明

图1是当前利用StyleGAN模型生成增发后的效果图的过程示意图；