[发明专利]一种基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法在审

专利信息
申请号: 202310163173.4 申请日: 2023-02-17
公开(公告)号: CN116087889A 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 刘良琦;蒲文强;李康;纠博;严俊坤 申请(专利权)人: 深圳市大数据研究院
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36;G06F17/15;G01S7/02;G01S7/28
代理公司: 深圳市恒和大知识产权代理有限公司 44479 代理人: 邹航
地址: 518000 广东省深圳市龙岗*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 bandit algorithm 频率 雷达 干扰 方法
【权利要求书】:

1.一种基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法,其特征在于:包括有以下步骤:

S01、收集雷达初始化系统参数

收集雷达与干扰集群的交互过程中的初始化系统的参数,包括雷达的子脉冲数量、雷达带宽、雷达与干扰机发射功率的上限,和雷达与干扰机的频率;

S02、构建雷达系统模型

根据步骤S01中收集的带宽、频率以及功率,构建基于脉内跳频的捷变雷达抗干扰集群模型;并获取捷变雷达抗干扰集群模型与干扰集群在线交互之后的接收信号;

S03、计算捷变雷达抗干扰集群模型的回报值和遗憾值

依据步骤S02中捷变雷达抗干扰集群模型的接收信号,计算得到信干噪比作为本次交互的回报值;并通过每次脉冲回合的回报值得到总的遗憾值;

S04、建立目标函数

结合步骤S03中所得到的回报值和遗憾值,以及步骤S02中雷达抗干扰集群模型,确定雷达抗干扰集群模型的的目标函数;

S05、引入多个多臂机方法求解目标函数

针对目标函数引入多个多臂机方法,对捷变雷达抗干扰集群模型的目标函数进行优化;

S06、得到最优的雷达抗干扰集群模型

依据步骤S05中的多臂机方法,寻找遗憾值最小的结果,作为最优的雷达抗干扰集群模型,并计算最优的雷达抗干扰集群模型的带宽度以及频率;

S07、模拟计算优化效果

模拟计算不同多臂机方法的抗干扰能力,通过遗憾值的下降速度以及回报值的上升速度以及最终结果比较不同方法的抗干扰能力。

2.根据权利要求1所述基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法,其特征在于:所述步骤S02中包括以下内容:

根据每个脉冲周期内雷达与干扰集群交互过程中的单脉冲载体创建捷变雷达抗干扰集群模型。

3.根据权利要求2所述基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法,其特征在于:所述步骤S02中包括有以下内容:

根据每个单脉冲中的多个子脉冲的相应频率进行创建捷变雷达抗干扰集群模型。

4.根据权利要求3所述基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法,其特征在于:所述步骤S02中包括以下内容:所述捷变雷达抗干扰集群模型包括有雷达的发射与接收模型以及干扰机的发射与接收模型。

5.根据权利要求4所述基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法,其特征在于:所述步骤S02中包括以下内容:

按照以下函数公式进行创建捷变雷达的发射信号模型:

其中K是雷达单个脉冲内子脉冲的个数,a(t)是雷达信号的复包络,Tc为雷达的子脉冲持续时间,rect是矩形函数,exp是指数函数,t为时间;

fk是雷达子脉冲对应的载波频率,fk从频率集合F={f1,f2,…,fN}中选取;

每个雷达子脉冲均从集合F中任意选择载频,得到雷达的动作空间AR=F×F×…×F=FK

K=3,且每个子脉冲有3个频点时,AR=27。

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