[发明专利]一种基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法

说明书

本发明公开了一种基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法，针对动态、非平稳变化的电磁频谱，采用频率捷变雷达结合强化学习领域讨论已久的Bandit Algorithm，有效规避干扰覆盖频段，自主选择发射脉冲载频频率，从而自适应调整捷变雷达的发射信号频点，具备自适应抵抗主瓣干扰的能力，能更好的应对抗主瓣干扰；提升了雷达应对多干扰环境中对抗多干扰的能力，弥补了雷达面对灵活多变的干扰集群时抗干扰能力弱的问题。

技术领域

本发明属于雷达抗干扰的计算机信息技术领域，具体涉及一种基于BanditAlgorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法。

背景技术

随着电子攻防技术的发展，电子战争已经成为现代战争的新战场。特别是在雷达技术领域，电子干扰技术作为电子战争的重要一环，对被干扰方产生了巨大的威胁，并极大的削弱了被干扰方的通信与探测能力。依托数字储频技术的发展，现代干扰机能对雷达信号进行侦收与分选，并根据所提取的幅度，频率，脉宽，重复周期等典型参数，灵活的产生各种不同的干扰信号。因此，如何提高雷达在现代战争中的生存能力，是电子攻防领域的一个重要课题。

近些年来，雷达抗干扰能力的提升已经有了很大的进步。特别是对于旁瓣干扰的抑制，已经有很多有效的抗干扰方法，例如超低旁瓣设计，广义旁瓣相消以及方向图综合技术等等。然而，在抗主瓣干扰方面，仍然缺少行而有效的干扰抑制方法。

现有技术中的雷达抵抗多干扰环境的能力较弱，在实际使用环境中，一般存在多个灵活多变的干扰机集群，而现有技术中的雷达抗干扰手段只能提前设定好抗干扰策略，无法自主应对多变的干扰集群。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本发明目的在于提供一种基于BanditAlgorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法，采用频率捷变雷达结合强化学习领域讨论已久的Bandit Algorithm，实现雷达应对多干扰环境的新算法，提升雷达抗干扰的能力。

本发明所采用的技术方案为：

一种基于Bandit Algorithm的频率捷变雷达抗多干扰方法，包括有以下步骤：

S01、收集雷达初始化系统参数

收集雷达与干扰集群的交互过程中的初始化系统的参数，包括雷达的子脉冲数量、雷达带宽、雷达与干扰机发射功率的上限，和雷达与干扰机的频率；

S02、构建雷达系统模型

根据步骤S01中收集的带宽、频率以及功率，构建基于脉内跳频的捷变雷达抗干扰集群模型；并获取捷变雷达抗干扰集群模型与干扰集群在线交互之后的接收信号；

S03、计算捷变雷达抗干扰集群模型的回报值和遗憾值

依据步骤S02中捷变雷达抗干扰集群模型的接收信号，计算得到信干噪比作为本次交互的回报值；并通过每次脉冲回合的回报值得到总的遗憾值；

S04、建立目标函数

结合步骤S03中所得到的回报值和遗憾值，以及步骤S02中雷达抗干扰集群模型，确定雷达抗干扰集群模型的的目标函数；

S05、引入多个多臂机方法求解目标函数

针对目标函数引入多个多臂机方法，对捷变雷达抗干扰集群模型的目标函数进行优化；

S06、得到最优的雷达抗干扰集群模型

依据步骤S05中的多臂机方法，寻找遗憾值最小的结果，作为最优的雷达抗干扰集群模型，并计算最优的雷达抗干扰集群模型的带宽度以及频率；

S07、模拟计算优化效果

模拟计算不同多臂机方法的抗干扰能力，通过遗憾值的下降速度以及回报值的上升速度以及最终结果比较不同方法的抗干扰能力。